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dc.contributor.author
Vettorazzi, Marcela Cristina  
dc.contributor.author
Menéndez, Cintia Anabella  
dc.contributor.author
Gutierrez, Lucas Joel  
dc.contributor.author
Andujar, Sebastian Antonio  
dc.contributor.author
Appignanesi, Gustavo Adrian  
dc.contributor.author
Enriz, Ricardo Daniel  
dc.date.available
2019-10-18T15:48:34Z  
dc.date.issued
2018-07  
dc.identifier.citation
Vettorazzi, Marcela Cristina; Menéndez, Cintia Anabella; Gutierrez, Lucas Joel; Andujar, Sebastian Antonio; Appignanesi, Gustavo Adrian; et al.; Theoretical models to predict the inhibitory effect of ligands of sphingosine kinase 1 using QTAIM calculations and hydrogen bond dynamic propensity analysis; Springer; Journal of Computer-Aided Molecular Design; 32; 7; 7-2018; 781-791  
dc.identifier.issn
0920-654X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/86363  
dc.description.abstract
We report here the results of two theoretical models to predict the inhibitory effect of inhibitors of sphingosine kinase 1 that stand on different computational basis. The active site of SphK1 is a complex system and the ligands under the study possess a significant conformational flexibility; therefore for our study we performed extended simulations and proper clusterization process. The two theoretical approaches used here, hydrogen bond dynamics propensity analysis and Quantum Theory of Atoms in Molecules (QTAIM) calculations, exhibit excellent correlations with the experimental data. In the case of the hydrogen bond dynamics propensity analysis, it is remarkable that a rather simple methodology with low computational requirements yields results in excellent accord with experimental data. In turn QTAIM calculations are much more computational demanding and are also more complex and tedious for data analysis than the hydrogen bond dynamic propensity analysis. However, this greater computational effort is justified because the QTAIM study, in addition to giving an excellent correlation with the experimental data, also gives us valuable information about which parts or functional groups of the different ligands are those that should be replaced in order to improve the interactions and thereby to increase the affinity for SphK1. Our results indicate that both approaches can be very useful in order to predict the inhibiting effect of new compounds before they are synthesized.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
HYDROGEN BOND DYNAMIC PROPENSITY ANALYSIS  
dc.subject
QTAIM CALCULATIONS  
dc.subject
SPHINGOSINE KINASE INHIBITORS  
dc.subject
THEORETICAL APPROACHES  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Químicas  
dc.subject.classification
Ciencias Químicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Theoretical models to predict the inhibitory effect of ligands of sphingosine kinase 1 using QTAIM calculations and hydrogen bond dynamic propensity analysis  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-02T19:40:50Z  
dc.journal.volume
32  
dc.journal.number
7  
dc.journal.pagination
781-791  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.journal.ciudad
Berlín  
dc.description.fil
Fil: Vettorazzi, Marcela Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Menéndez, Cintia Anabella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Química del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Química. Instituto de Química del Sur; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gutierrez, Lucas Joel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Andujar, Sebastian Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Appignanesi, Gustavo Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Química del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Química. Instituto de Química del Sur; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Enriz, Ricardo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina  
dc.journal.title
Journal of Computer-Aided Molecular Design  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://link.springer.com/10.1007/s10822-018-0129-7  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/s10822-018-0129-7