Estrategias de mejoramiento para fermentaciones alcohólicas

Abstract

En esta tesis se pretende proporcionar herramientas para el manejo de fermentaciones alcohólicas a partir del diseño de un controlador basado en álgebra lineal y métodos numéricos, estimando aquellas variables que no pueden ser medidas en línea (para lo cual se propone un estimador de redes neuronales y un estimador bayesiano basado en procesos gaussianos) y disminuyendo los efectos de incertidumbres de modelado y perturbaciones externas (proponiendo dos estrategias distintas, una estimando incertidumbres aditivas y la otra mediante el agregado de integradores del error de seguimiento en el cálculo de la acción de control). De esta manera se pretende lograr un mejoramiento económico y técnico-productivo del proceso, y al mismo tiempo hacer que éste sea ambientalmente sostenible.