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dc.contributor
Armentano, Marcelo Gabriel  
dc.contributor.author
Berdun, Franco Daniel  
dc.date.available
2019-09-23T18:43:34Z  
dc.date.issued
2019-03-25  
dc.identifier.citation
Berdun, Franco Daniel; Armentano, Marcelo Gabriel; Modelado de usurarios mediante el análisis de la dinámica grupal en juego colaborativo en línea; 25-3-2019  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/84174  
dc.description.abstract
El modelado de la dinámica de grupos busca determinar o construir el perfil colaborativo de un conjunto de usuarios. Contar con perfiles de usuario permite generar modelos predictivos para asistirlos en mejorar sus cualidades y lograr un desempeño óptimo en ámbitos laborales, académicos, políticos, entre otros. Un método común para la adquisición de los perfiles a través del cual se obtienen los rasgos de los individuos es el uso de encuestas de autopercepción que los usuarios involucrados deben completar indicando sus preferencias de trabajo. Si bien estos instrumentos presentan una confiabilidad y validez aceptables, han sido objeto de varias críticas. Adicionalmente, las plataformas colaborativas en línea podrían permitir, a partir de la observación del comportamiento de cada individuo, obtener el perfil colaborativo de los miembros de un grupo. En este trabajo, se presenta un enfoque para construir de forma automática y no intrusiva el perfil colaborativo de usuarios, con un juego de colaboración multijugador en línea. El enfoque fue materializado utilizando un juego de mesa específico, que fue cuidadosamente seleccionado y digitalizado, y una teoría para medir la dinámica de grupo. Se desarrolló la plataforma necesaria para que los usuarios puedan jugar fácilmente a este juego y recopilar todos los datos relevantes sobre el comportamiento del jugador. También se propuso un modelo para mapear las acciones de este juego en el marco definido por la teoría de dinámica de grupos, que permite construir los perfiles de colaboración de los usuarios. Se llevó a cabo una evaluación experimental con un grupo de 98 jugadores. Los experimentos confirmaron nuestra hipótesis de que es posible aprender automáticamente los perfiles colaborativos de los usuarios a partir de la observación de sus acciones en un juego colaborativo. Los perfiles construidos con el enfoque propuesto resultaron tan representativos como los perfiles obtenidos mediante la teoría de medición de dinámica de grupos.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Modelado de Usuario  
dc.subject
Perfil Colaborativo Symlog  
dc.subject
Juego Colaborativo en Linea  
dc.subject
Aprendizaje De Maquina y Sistema Experto  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Modelado de usurarios mediante el análisis de la dinámica grupal en juego colaborativo en línea  
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:ar-repo/semantics/tesis doctoral  
dc.date.updated
2019-09-16T13:25:03Z  
dc.description.fil
Fil: Berdun, Franco Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina  
dc.conicet.grado
Universitario de posgrado/doctorado  
dc.conicet.titulo
Doctor en Ciencias de la Computación  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Director  
dc.conicet.otorgante
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas