Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Do?an, Günay
dc.contributor.author
Morin, Pedro
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Nochetto, Ricardo Horacio
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2019-09-22T13:50:20Z
dc.date.issued
2008-12
dc.identifier.citation
Do?an, Günay; Morin, Pedro; Nochetto, Ricardo Horacio; A variational shape optimization approach for image segmentation with a Mumford-Shah functional; Society for Industrial and Applied Mathematics; SIAM Journal on Scientific Computing; 30; 6; 12-2008; 3028-3049
dc.identifier.issn
1064-8275
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/84059
dc.description.abstract
We introduce a novel computational method for a Mumford-Shah functional, which decomposes a given image into smooth regions separated by closed curves. Casting this as a shape optimization problem, we develop a gradient descent approach at the continuous level that yields nonlinear PDE flows. We propose time discretizations that linearize the problem and space discretization by continuous piecewise linear finite elements. The method incorporates topological changes, such as splitting and merging for detection of multiple objects, space-time adaptivity, and a coarse-tofine approach to process large images efficiently. We present several simulations that illustrate the performance of the method and investigate the model sensitivity to various parameters.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Society for Industrial and Applied Mathematics
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Finite Element Method
dc.subject
Image Segmentation
dc.subject
Mumford-Shah
dc.subject
Shape Optimization
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Matemáticas
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
A variational shape optimization approach for image segmentation with a Mumford-Shah functional
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-09-20T14:17:35Z
dc.journal.volume
30
dc.journal.number
6
dc.journal.pagination
3028-3049
dc.journal.pais
Estados Unidos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Philadelphia
dc.description.fil
Fil: Do?an, Günay. University of Pennsylvania; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Morin, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
dc.description.fil
Fil: Nochetto, Ricardo Horacio. University of Maryland; Estados Unidos
dc.journal.title
SIAM Journal on Scientific Computing
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1137/070692066
Archivos asociados