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dc.contributor.author
Carballido, Jessica Andrea
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dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio
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dc.contributor.author
Brignole, Nélida Beatriz
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dc.date.available
2019-09-13T18:12:54Z
dc.date.issued
2007-11-02
dc.identifier.citation
Carballido, Jessica Andrea; Ponzoni, Ignacio; Brignole, Nélida Beatriz; CGD-GA: A graph-based genetic algorithm for sensor network design; Elsevier Science Inc; Information Sciences; 177; 22; 2-11-2007; 5091-5102
dc.identifier.issn
0020-0255
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/83561
dc.description.abstract
The foundations and implementation of a genetic algorithm (GA) for instrumentation purposes are presented in this paper. The GA constitutes an initialization module of a decision support system for sensor network design. The method development entailed the definition of the individual's representation as well as the design of a graph-based fitness function, along with the formulation of several other ad hoc implemented features. The performance and effectiveness of the GA were assessed by initializing the instrumentation design of an ammonia synthesis plant. The initialization provided by the GA succeeded in accelerating the sensor network design procedures. It also accomplished a great improvement in the overall quality of the resulting instrument configuration. Therefore, the GA constitutes a valuable tool for the treatment of real industrial problems.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science Inc
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Combinatorial Optimization Problem
dc.subject
Genetic Algorithm
dc.subject
Observability Analysis
dc.subject
Process System Engineering
dc.subject
Process-Plant Instrumentation Design
dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
CGD-GA: A graph-based genetic algorithm for sensor network design
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-07-12T16:16:34Z
dc.journal.volume
177
dc.journal.number
22
dc.journal.pagination
5091-5102
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
New York
dc.description.fil
Fil: Carballido, Jessica Andrea. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.journal.title
Information Sciences
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002002550700271X
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2007.05.036
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