Follow the rain? Environmental drivers of Tyrannus migration across the New World

Abstract

Se piensa que los cambios estacionales de los recursos controlan el momento de la migración anual de los animales; sin embargo, es poco lo que entendemos actualmente sobre cuáles son las señales ambientales o los recursos que las diferentes especies de aves migratorias siguen a lo largo del planeta. Entender cuáles son las señales ambientales o los recursos que las aves siguen en múltiples sistemas migratorios es un prerrequisito para desarrollar planes de conservación generalizados para las aves migratorias en un ambiente global cambiante. En el Nuevo Mundo, las diferencias climáticas que viven las especies de aves migratorias neártico-neotropicales (MNN; i.e., se reproducen en América del Norte y pasan el período no reproductivo en el Neotrópico) y las migratorias australes del neotrópico (MAN; i.e., se reproducen y pasan el período no reproductivo de modo completo en América del Sur) sugieren que sus estrategias migratorias pueden estar moldeadas por las mismas presiones de selección. Usamos datos recopilados a partir de individuos provistos de geo-localizadores de nivel de luz para construir modelos de distribución de especies (MDEs) y así evaluar qué factores ambientales controlan las estrategias migratorias de las especies en cada sistema. Para hacer esto, evaluamos si la temperatura, la precipitación y la productividad primaria (NDVI) estuvieron relacionadas con las distribuciones estacionales de las especies MNN (Tyrannus tyrannus) y MAN (T. savana). Las ubicaciones de ambas especies estuvieron positivamente correlacionadas con una alta precipitación durante sus estaciones no reproductivas. Las ubicaciones de T. tyrannus estuvieron positivamente correlacionadas con la NDVI y la temperatura durante la estación reproductiva y con las migraciones pre- and post-reproductivas. Las ubicaciones de T. savana estuvieron positivamente correlacionadas con la temperatura y la precipitación durante ambas migraciones, pero solo con la temperatura durante la estación reproductiva. El valor de extender las aplicaciones de los datos de geolocalización, como en los MDEs, queda en evidencia por el hallazgo de que la precipitación fue un predictor tan importante de las distribuciones no reproductivas de ambos tipos de migración, que no está claro cómo el cambio climático global afectará los ciclos húmedos-secos en los trópicos.

Predictable seasonal changes in resources are thought to drive the timing of annual animal migrations; however, we currently understand little about which environmental cues or resources are tracked by different migratory bird species across the planet. Understanding which environmental cues or resources birds track in multiple migratory systems is a prerequisite to developing generalizable conservation plans for migratory birds in a changing global environment. Within the New World, climatic differences experienced by Nearctic-Neotropical migratory (NNM; i.e. breed in North America and spend the nonbreeding period in the Neotropics) and Neotropical austral migratory (NAM; i.e. breed and spend the nonbreeding period wholly within South America) bird species suggest that their migratory strategies may be shaped by unique selective pressures. We used data gathered from individuals fitted with light-level geolocators to build species distribution models (SDMs) to test which environmental factors drive the migratory strategies of species in each system. To do so, we evaluated whether temperature, precipitation, and primary productivity (NDVI) were related to the seasonal distributions of an NNM (Eastern Kingbird [Tyrannus tyrannus]) and NAM species (Fork-tailed Flycatcher [T. savana]). Both Eastern Kingbird and Fork-tailed Flycatcher locations were positively correlated with high precipitation during their nonbreeding seasons. Eastern Kingbird locations were positively correlated with both NDVI and temperature during their breeding season and both pre- and post-breeding migrations. Fork-tailed Flycatcher locations were positively correlated with both temperature and precipitation during both migrations, but only temperature during the breeding season. The value of extending the application of geolocator data, such as in SDMs, is underscored by the finding that precipitation was such an important predictor of the nonbreeding distributions of both types of migrants, as it remains unclear how global climate change will affect wet-dry cycles in the tropics.