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dc.contributor.author
Teglia, Carla Mariela
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dc.contributor.author
Azcarate, Silvana Mariela
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dc.contributor.author
Alcaraz, Mirta Raquel
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dc.contributor.author
Goicoechea, Hector Casimiro
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dc.contributor.author
Culzoni, Maria Julia
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dc.date.available
2019-09-06T19:37:15Z
dc.date.issued
2018-08
dc.identifier.citation
Teglia, Carla Mariela; Azcarate, Silvana Mariela; Alcaraz, Mirta Raquel; Goicoechea, Hector Casimiro; Culzoni, Maria Julia; Exploiting the synergistic effect of concurrent data signals: Low-level fusion of liquid chromatographic with dual detection data; Elsevier Science; Talanta; 186; 8-2018; 481-488
dc.identifier.issn
0039-9140
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/83083
dc.description.abstract
A low-level data fusion strategy was developed and implemented for data processing of second-order liquid chromatographic data with dual detection, i.e. absorbance and fluorescence monitoring. The synergistic effect of coupling individual information provided by two different detectors was evaluated by analyzing the results gathered after the application of a series of data preprocessing steps and chemometric resolution. The chemometric modeling involved data analysis by MCR-ALS, PARAFAC and N-PLS. Their ability to handle the new data block was assessed through the estimation of the analytical figures of merits achieved in the prediction of a validation set containing fifteen fluorescent and non-fluorescent veterinary active ingredients that can be found in poultry litter. Eventually, the feasibility of the application of the fusion strategy to real poultry litter samples containing the studied compounds was verified.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Chemometrics
dc.subject
Dual Detection
dc.subject
Liquid Chromatography
dc.subject
Low-Level Data Fusion
dc.subject
Second-Order Data
dc.subject.classification
Química Analítica
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Exploiting the synergistic effect of concurrent data signals: Low-level fusion of liquid chromatographic with dual detection data
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-08-08T18:09:12Z
dc.journal.volume
186
dc.journal.pagination
481-488
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Teglia, Carla Mariela. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Azcarate, Silvana Mariela. Universidad Nacional de La Pampa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Alcaraz, Mirta Raquel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Goicoechea, Hector Casimiro. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Culzoni, Maria Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina
dc.journal.title
Talanta
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.talanta.2018.04.090
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0039914018304478
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