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dc.contributor
Larrabide, Ignacio
dc.contributor
del Fresno, Mirta Mariana
dc.contributor.author
Manterola, Hugo Luis
dc.date.available
2019-09-03T21:10:14Z
dc.date.issued
2018-12-18
dc.identifier.citation
Manterola, Hugo Luis; Larrabide, Ignacio; del Fresno, Mirta Mariana; ; Algoritmos de asistencia al diagnóstico mediante ultrasonido no invasivo de la arteria carótida; 18-12-2018
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/82833
dc.description.abstract
Las enfermedades cardiovasculares son un grupo de desórdenes que afectanal corazón y a los vasos sanguíneos, provocando más muertes que cualquier otra causa en el mundo. El diagnóstico temprano del riesgo de contraer estas afecciones es fundamental para su tratamiento efectivo.Una técnica rápida, barata y accesible para analizar factores de riesgo cardiovascular es la ecografía no invasiva de la arteria carótida común. En particular, la medición de indicadores sobre esta arteria provee mucha información sobre el peligro que corre el paciente, teniendo en cuenta factores individuales y poblacionales que no necesariamente se mantienen homogéneos en cualquier región. Sin embargo, las herramientas que ayudan al procesamiento de estas imágenes normalmente no proveen una buena funcionalidad o son excesivamente costosas.En esta tesis se desarrolló una herramienta gratuita y de código abierto para la medición del diámetro de lumen y del espesor de interfaz íntima-media de manera sencilla y precisa. Esta herramienta se utilizó para la creación de la base de datos más grande sobre intervalos de normalidad de espesor íntima-media en la República Argentina. Finalmente, se exploró una técnica alternativa de asistencia al diagnóstico temprano de riesgo cardiovascular, de difícil aplicación en las ecografías no invasivas.
dc.description.abstract
Cardiovascular diseases are disorders that affect the heart and blood vessels, causing more deaths that any other cause in the world. An early diagnose of the risk of getting one of these diseases is paramount for its effective treatment. Noninvasive common carotid artery ultrasound is a quick, cheap and accessible technique for analyzing risk factors of cardiovascular disease. Particularly, the assessment of biomarkers present on this vessel provides vital information about the risk of the patient, taking into account individual and demographic factors. However, the tools that help processing these ultrasound images do not usually provide good functionality or are extremely expensive. In this thesis, a open-access, free, open-source, precise tool for measuring lumen diameter and intima-media thickness in the common carotid artery was presented. This tool was utilized for the creation of the bigger database about reference intervals of intima-media thickness in Argentina. Finally, an alternative technique for the early, noninvasive diagnosis of cardiovascular risk was explored, focusing on mechanical aspects of the carotid artery.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Imágenes Médicas
dc.subject
Enfermedades Cardiovasculares
dc.subject
Espesor Íntima-Media
dc.subject
Arteria Carótida
dc.subject
Ultrasonido
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Algoritmos de asistencia al diagnóstico mediante ultrasonido no invasivo de la arteria carótida
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:ar-repo/semantics/tesis doctoral
dc.date.updated
2019-07-05T14:20:54Z
dc.description.fil
Fil: Manterola, Hugo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
dc.relation.isreferencedin
info:eu-repo/semantics/reference/doi/https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2018.04.001
dc.relation.isreferencedin
info:eu-repo/semantics/reference/doi/https://doi.org/10.1155/2018/8086714
dc.relation.isreferencedin
info:eu-repo/semantics/reference/doi/https://doi.org/10.1117/12.2255750
dc.relation.isreferencedin
info:eu-repo/semantics/reference/url/https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/33632
dc.conicet.grado
Universitario de posgrado/doctorado
dc.conicet.titulo
Doctor en Matemática Computacional e Industrial
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Director
dc.conicet.rol
Codirector
dc.conicet.otorgante
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
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