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dc.contributor.author
Nosetto, Marcelo Daniel  
dc.contributor.author
Brizuela, Armando Benito  
dc.contributor.author
Aceñolaza, Pablo Gilberto  
dc.date.available
2019-08-07T18:44:33Z  
dc.date.issued
2003-01  
dc.identifier.citation
Nosetto, Marcelo Daniel; Brizuela, Armando Benito; Aceñolaza, Pablo Gilberto; Obtención de Firmas Espectrales en Forestaciones a partir de imágenes Landsat; Centro de Información Tecnológica; Información Tecnológica; 14; 4; 1-2003; 83-90  
dc.identifier.issn
0716-8756  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/81115  
dc.description.abstract
Se presenta una metodología para identificar y cuantificar las superficies forestadas a partir de datos satelitales. Las firmas espectrales, representan las características de reflectancia de diferentes formaciones arbóreas (unidades homogéneas) para las distintas longitudes de onda de espectro electromagnético. Se trabajó sobre una típica zona forestal del Departamento Colón, Provincia de Entre Ríos (Argentina). Las especies seleccionadas en este estudio corresponden a plantaciones de Eucalyptus grandis, Eucayptus globulus y Pinus elliottil. Mediante el análisis espectral de las imágenes se obtuvieron las firmas características (típicas) de cada especie forestal para esta zona. Del análisis de los resultados se desprende que la mayor respuesta espectral ocurre en la banda 4 para E. grandis, diferenciándose netamente de las otras dos especies. Esto indica la posibilidad de utilizar esta banda para discriminar las especies arbóreas seleccionadas. Se concluye que las firmas espectrales se constituyen como una herramienta precisa para la identificación y diferenciación de forestaciones.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Centro de Información Tecnológica  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Forestación  
dc.subject
Sensor Remoto  
dc.subject
Firmas Espectrales  
dc.subject
Imágenes Landsat  
dc.subject.classification
Conservación de la Biodiversidad  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Obtención de Firmas Espectrales en Forestaciones a partir de imágenes Landsat  
dc.title
Forest Spectral Signatures from Landsat Images  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-08-01T13:40:42Z  
dc.journal.volume
14  
dc.journal.number
4  
dc.journal.pagination
83-90  
dc.journal.pais
Chile  
dc.journal.ciudad
La Serena  
dc.description.fil
Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Brizuela, Armando Benito. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina  
dc.journal.title
Información Tecnológica  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_serial&pid=0718-0764