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dc.contributor.author
Nosetto, Marcelo Daniel
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dc.contributor.author
Brizuela, Armando Benito
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dc.contributor.author
Aceñolaza, Pablo Gilberto
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dc.date.available
2019-08-07T18:44:33Z
dc.date.issued
2003-01
dc.identifier.citation
Nosetto, Marcelo Daniel; Brizuela, Armando Benito; Aceñolaza, Pablo Gilberto; Obtención de Firmas Espectrales en Forestaciones a partir de imágenes Landsat; Centro de Información Tecnológica; Información Tecnológica; 14; 4; 1-2003; 83-90
dc.identifier.issn
0716-8756
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/81115
dc.description.abstract
Se presenta una metodología para identificar y cuantificar las superficies forestadas a partir de datos satelitales. Las firmas espectrales, representan las características de reflectancia de diferentes formaciones arbóreas (unidades homogéneas) para las distintas longitudes de onda de espectro electromagnético. Se trabajó sobre una típica zona forestal del Departamento Colón, Provincia de Entre Ríos (Argentina). Las especies seleccionadas en este estudio corresponden a plantaciones de Eucalyptus grandis, Eucayptus globulus y Pinus elliottil. Mediante el análisis espectral de las imágenes se obtuvieron las firmas características (típicas) de cada especie forestal para esta zona. Del análisis de los resultados se desprende que la mayor respuesta espectral ocurre en la banda 4 para E. grandis, diferenciándose netamente de las otras dos especies. Esto indica la posibilidad de utilizar esta banda para discriminar las especies arbóreas seleccionadas. Se concluye que las firmas espectrales se constituyen como una herramienta precisa para la identificación y diferenciación de forestaciones.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Centro de Información Tecnológica
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Forestación
dc.subject
Sensor Remoto
dc.subject
Firmas Espectrales
dc.subject
Imágenes Landsat
dc.subject.classification
Conservación de la Biodiversidad
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dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Obtención de Firmas Espectrales en Forestaciones a partir de imágenes Landsat
dc.title
Forest Spectral Signatures from Landsat Images
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-08-01T13:40:42Z
dc.journal.volume
14
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
83-90
dc.journal.pais
Chile
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dc.journal.ciudad
La Serena
dc.description.fil
Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brizuela, Armando Benito. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina
dc.journal.title
Información Tecnológica
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_serial&pid=0718-0764
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