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Artículo

Characterization of bio-dynamic speckles through classical and fuzzy mathematical morphology tools

Blotta, Eduardo Luis; Bouchet, AgustinaIcon ; Brun, Marcel; Ballarin, Virginia Laura
Fecha de publicación: 07/2013
Editorial: Elsevier Science
Revista: Signal Processing
ISSN: 0165-1684
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones

Resumen

In this paper we characterize dynamic speckle signals, obtaining selective information through the differentiation of morphological patterns of the temporal history of each pixel, using the morphological granulometric function. This method is applied to the analysis of images of apples and corn seeds. Studies on the first ones were focused on the activity on their surface, related to healthy and damaged areas, while for seeds on the viability of the embryo and endosperm. Subsequently, the analysis was repeated using fuzzy mathematical morphology techniques, comparing the results obtained by both methods.
Palabras clave: Dynamic Speckle , Fuzzy Mathematical Morphology , Mathematical Morphology , Morphological Granulometric Function
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Tamaño: 989.0Kb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/80361
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168413000042
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.01.001
Colecciones
Articulos(CCT - MAR DEL PLATA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - MAR DEL PLATA
Citación
Blotta, Eduardo Luis; Bouchet, Agustina; Brun, Marcel; Ballarin, Virginia Laura; Characterization of bio-dynamic speckles through classical and fuzzy mathematical morphology tools; Elsevier Science; Signal Processing; 93; 7; 7-2013; 1864-1870
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