Estimación del índice de vegetación en entornos urbanos forestados consolidados de baja densidad del área Metropolitana de Mendoza, Argentina

Abstract

El objetivo del trabajo es estudiar la cobertura vegetal en entornos urbanos de baja densidad del Área Metropolitana de Mendoza (AMM), Argentina, a fin de comprender la morfología de ciudad forestada en clima árido. A nivel de verde urbano se ha determinado el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) a partir de datos satelitales para 32 manzanas urbanas representativas en el AMM y se cuantificó el mismo indicador en el AMM. El valor medio obtenido para los 32 entornos analizados es de 0.206, con el índice de vegetación más alto de 0.290 relacionado con el efecto positivo de la cubierta forestal y un valor mínimo de 0.148 en entornos con bajo porcentaje de arbolado urbano, alto porcentaje de transmisividad a la radiación solar y gran cantidad de superficie mineralizada expuesta directamente a dicha radiación. Se han podido conocer las condiciones actuales y la formulación de un diagnóstico de cobertura vegetal sobre la base del índice de vegetación.

Estimating forest cover in established low density urban areas in the Metropolitan area of Mendoza, Argentina. The object of this study is to estimate forest cover in the low density urban environment of the Mendoza Metropolitan Area (MMA) in Argentina, in order to understand the morphology of a forested city in an arid climate. On the urban green space level, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) has been quantified from satellite data, for 32 representative city blocks in the MMA. The results obtained indicate mean values for the 32 environments analyzed of 0.206, with the highest indices of 0.290 through the positive effect of vegetation cover, and, on the other hand, with minimum indices of 0.148 in environments with a low percentage of trees and a large area of mineralized surface directly exposed to solar radiation. As a result of such a process, it is possible to determine current conditions and the formulation of a vegetation coverage diagnosis based on Normalized Difference Vegetation Index.