Weighted feature typology based on semantic feature production norms

Abstract

Feature taxonomy proposed by sensory-functional theories to differentiate between domains (living or non-living things) received a number of critics: (a) the vagueness of the definition of attribute types; (b) the limitations of the dichotomous taxonomy; (c) the insufficiency of feature production variable to discriminate between domains. This paper aims to contribute to overcome these difficulties by proposing an analysis based on a complex taxonomy supported on empirical data obtained from Semantic Feature Production Norms in Spanish, considering features' frequency and order of production. Data was collected from a sample of 180 Spanish speaking healthy adults who produced defining features for 90 concrete concepts. The results show similarities between domains, in so far as to the primacy of superordinate attributes, and differences in the weight of the dynamic (functional and behavioral) and sensory features. This information is worthy to characterize the compositional structure of the features that constitute the semantic representation of concrete concepts.

La tipología de atributos propuestas por las teorías sensorio-funcionales para explicar las diferencias entre dominios (seres vivos y objetos inanimados) cuenta con diversas críticas: (a) imprecisa definición del tipo de atributo; (b) limitaciones de la taxonomía dicotómica; (c) insuficiencia de la variable frecuencia de producción para discriminar entre dominios. El presente trabajo pretende colaborar a la superación de estas dificultades proponiendo un análisis basado en una taxonomía compleja y partiendo de datos empíricos obtenidos a partir de Normas de Producción de Atributos Semánticos en Español, considerando la frecuencia y el orden de producción de los atributos. Se trabajó sobre una muestra de 180 adultos sanos hispanoparlantes que emitieron atributos definidores para 90 conceptos concretos. Los resultados refleja similitudes entre los dominios sobre la primacía de atributos supraordinados y diferencias en cuanto al peso de los atributos dinámicos (funcionales y comportamentales) y sensoriales. Esta información contribuye a la caracterización de la estructura composicional de los atributos que conforman la representación semántica de los conceptos concretos.