Modelo de distribución potencial de Lobesia botrana (Lepidoptera: Tortricidae). Una herramienta de planificación para su detección temprana a nivel regional

Abstract

Los objetivos de este trabajo fueron estimar la distribución geográfica potencial de una especie invasora, la Lobesia botrana, a escala regional en Argentina y simular la distribución temporal de la especie en el marco de un potencial escenario de establecimiento y dispersión de la misma en el país. Se categorizaron y delimitaron cartográficamente áreas de riesgo diferencial mediante la utilización de un enfoque ecológico deductivo. Utilizando estadísticas climáticas diarias, se simuló para Argentina un modelo fenológico de la especie, validado previamente en Grecia. Los resultados indican que L. botrana podría potencialmente establecerse y completar al menos tres generaciones anuales en las zonas vitivinícolas del este de Cuyo y el noroeste argentino, mientras que las zonas vitivinícolas del Alto Valle de la Patagonia presentaría un bajo riesgo de establecimiento. Este análisis de riesgo territorial permitiría optimizar la planificación espaciotemporal de las actividades de monitoreo preventivo de la especie por parte de los organismos de fiscalización fitosanitaria de Argentina.

The objectives of this study were to estimate the potential geographical distribution of Lobesia botrana in Argentina at regional scale and to simulate the temporal distribution of the specie, through a phenology model, in the context of a potential scenario of dispersion of the species across the country. Differential risk areas were categorized and delimited cartographically using a deductive approach. A phenological model, previously validated for this species in Greece, was simulated using daily weather statistics for Argentina. Results suggested that L. botrana could potentially be established and complete annually at least three generations in the eastern Cuyo and NOA vineyard areas, while in the vineyard regions of the Patagonian High Valley, L. botrana could have a lower risk of establishment. This geographical risk analysis would optimize spatio-temporal planning of preventive monitoring activities of the species by the phytosanitary control agencies of Argentina.