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dc.contributor.author
Galdeano, Rubén
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dc.contributor.author
Asteasuain, Mariano
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dc.contributor.author
Sanchez, Mabel Cristina
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dc.date.available
2019-05-23T22:09:11Z
dc.date.issued
2011-08-11
dc.identifier.citation
Galdeano, Rubén; Asteasuain, Mariano; Sanchez, Mabel Cristina; Unscented transformation-based filters: Performance comparison analysis for the state estimation in polymerization processes with delayed measurements; Wiley VCH Verlag; Macromolecular Reaction Engineering; 5; 7-8; 11-8-2011; 278-293
dc.identifier.issn
1862-832X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/76999
dc.description.abstract
State estimation with delayed measurements is essential to the operation of polymer processes due to the limited availability of reliable online sensors and the unavoidable hold-up time in the acquisition of critical variables data. In this work, a two-timescale approach is applied to three filters based on the Unscented Transformation, the Unscented Kalman Filter, the Unscented Recursive Nonlinear Dynamic Data Reconciliation and the Reformulated Constrained Unscented Kalman Filter, in order to incorporate delayed measurements into their estimation scheme. A comprehensive comparative analysis is performed, which shows that the three of them have very good accuracy and convergence properties. However, the Unscented Kalman Filter performs better in terms of computational time. The handling of delayed measurements is incorporated into three filters of the UT family by means of a two-timescale approach. A comprehensive analysis of the filters' performances in polymer processes is carried out, showing that these filters behave better than classical techniques such as the Extended Kalman Filter. One of them, the Unscented Kalman Filter, stands out from the other two by requiring less computational time.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Wiley VCH Verlag
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Delayed Measurements
dc.subject
Polymerization
dc.subject
Simulations
dc.subject
State Estimation
dc.subject
Unscented Kalman Filter
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Unscented transformation-based filters: Performance comparison analysis for the state estimation in polymerization processes with delayed measurements
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-05-14T13:52:21Z
dc.journal.volume
5
dc.journal.number
7-8
dc.journal.pagination
278-293
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Weinheim
dc.description.fil
Fil: Galdeano, Rubén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Asteasuain, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sanchez, Mabel Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.journal.title
Macromolecular Reaction Engineering
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/mren.201000060
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1002/mren.201000060
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