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dc.contributor.author
Rich, Lindsey N.
dc.contributor.author
Kelly, Marcella J.
dc.contributor.author
Sollmann, Rahel
dc.contributor.author
Noss, Andrew
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dc.contributor.author
Maffei, Leonardo
dc.contributor.author
Arispe, Rosario L.
dc.contributor.author
Paviolo, Agustin Javier
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dc.contributor.author
de Angelo, Carlos Daniel
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dc.contributor.author
Di Blanco, Yamil Edgardo
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dc.contributor.author
Di Bitetti, Mario Santiago
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dc.date.available
2019-05-15T19:45:22Z
dc.date.issued
2014-04
dc.identifier.citation
Rich, Lindsey N.; Kelly, Marcella J.; Sollmann, Rahel; Noss, Andrew; Maffei, Leonardo; et al.; Comparing capture-recapture, mark-resight, and spatial mark-resight models for estimating puma densities via camera traps; Alliance Communications Group Division Allen Press; Journal of Mammalogy; 95; 2; 4-2014; 382-391
dc.identifier.issn
0022-2372
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/76450
dc.description.abstract
Camera-trapping surveys, in combination with traditional capture-recapture or spatially explicit capture-recapture techniques, have become popular for estimating the density of individually identifiable carnivores. When only a portion of the population is uniquely identifiable, traditional and spatial mark-resight models provide a viable alternative. We reanalyzed a data set that used photographic capture?recapture methods to estimate the densities of pumas (Puma concolor) across 3 study sites in Belize, Argentina, and Bolivia using newer, more-advanced modeling including spatial and nonspatial mark?resight techniques. Additionally, we assessed how photo identification influenced density estimates by comparing estimates based on capture histories constructed by 3 independent investigators. We estimated the abundances of pumas using mark-resight models in program MARK and then estimated densities ad hoc. We also estimated densities directly using spatial mark?resight models implemented in a Bayesian framework. Puma densities did not vary substantially among observers but estimates generated from the 3 statistical techniques did differ. Density estimates (pumas/100 km2) from spatial mark-resight models were lower (0.22-7.92) and had increased precision compared to those from nonspatial capture-recapture (0.50-19.35) and mark-resight techniques (0.54-14.70). Our study is the 1st to estimate the density of a population of carnivores, where only a subset of the individuals are naturally marked, using camera-trapping surveys in combination with spatial mark-resight models. The development of spatial mark-resight and spatially explicit capture-recapture techniques creates the potential for using a single cameratrapping array to estimate the density of multiple, sympatric carnivores, including both partially marked and uniquely marked species.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Alliance Communications Group Division Allen Press
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CAMERA TRAPPING
dc.subject
CAPTURE-RECAPTURE
dc.subject
DENSITY
dc.subject
NEOTROPICS
dc.subject
PUMA CONCOLOR
dc.subject
SPATIAL MARK-RESIGHT
dc.subject.classification
Otras Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Comparing capture-recapture, mark-resight, and spatial mark-resight models for estimating puma densities via camera traps
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-05-10T14:09:00Z
dc.identifier.eissn
1545-1542
dc.journal.volume
95
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
382-391
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
Lawrence
dc.description.fil
Fil: Rich, Lindsey N.. Virginia Polytechnic Institute And State University; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Kelly, Marcella J.. Virginia Polytechnic Institute And State University; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Sollmann, Rahel. North Carolina State University; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Noss, Andrew. University of Florida; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Maffei, Leonardo. Wildlife Conservation Society; Perú
dc.description.fil
Fil: Arispe, Rosario L.. Museo de Historia Natural Noel Kempff Mercado; Bolivia
dc.description.fil
Fil: Paviolo, Agustin Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina
dc.description.fil
Fil: de Angelo, Carlos Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina
dc.description.fil
Fil: Di Blanco, Yamil Edgardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina
dc.description.fil
Fil: Di Bitetti, Mario Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina
dc.journal.title
Journal of Mammalogy
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.bioone.org/doi/abs/10.1644/13-MAMM-A-126
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1644/13-MAMM-A-126
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