Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Navarro, Fernando Ruben  
dc.contributor.author
Cuezzo, Fabiana del Carmen  
dc.contributor.author
Goloboff, Pablo Augusto  
dc.contributor.author
Szumik, Claudia Adriana  
dc.contributor.author
Lizarralde, Mercedes Sara  
dc.contributor.author
Quintana, María Gabriela  
dc.date.available
2019-04-25T00:33:24Z  
dc.date.issued
2009-12  
dc.identifier.citation
Navarro, Fernando Ruben; Cuezzo, Fabiana del Carmen; Goloboff, Pablo Augusto; Szumik, Claudia Adriana; Lizarralde, Mercedes Sara; et al.; Can insect data be used to infer areas of endemism? An example from the Yungas of Argentina; Sociedad de Biología de Chile; Revista Chilena de Historia Natural; 82; 4; 12-2009; 507-522  
dc.identifier.issn
0716-078X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/75002  
dc.description.abstract
The main purpose of this study is to analyze whether areas of endemism can be characterized quantitatively by using insects, which are typically much more poorly sampled than vertebrates or plants. For this, an optimality criterion in the search for endemic areas was used to analyze approximately 1,100 georeferences from 288 species of holometabolous insects found in the study region, the Yungas (a very moist, montane rainforest), located in north-western Argentina. The optimality criterion is implemented with the programs NDM/VNDM, used to evaluate areas of endemism (i.e. a set of cells defined by two or more endemic species). Five grid sizes were used, three square (1°, 0.5°, and 0.25°) and two rectangular (0.25° x 0.5° and 0.5° x 0.25°). In agreement with the traditional biogeographic proposal, the results of the present study indicate that the Yungas can be characterized as a biogeographic unit with its own identity. Twenty six areas related to Yungas have shown 23 species of insects (in 14 families) as endemic, restricted to Yungas environment, and 46 species (in 10 families) as endemic, present in Yungas and surrounding habitats. Our analysis suggests that the use of insects to identify areas of endemism is a powerful tool, even considering the current fragmentary knowledge of these groups in South America. Given that there is no criterion to choose an optimal grid size, the use of different grid sizes is crucial; medium and small sizes are highly recommended because both identify seemingly different patterns. The quantitative method used here is useful to identify areas of endemism, such as disjoint areas or partially overlapping areas, which are difficult to see with other traditional biogeographic methods.  
dc.description.abstract
El objetivo principal de este trabajo es analizar si las areas de endemismo pueden ser caracterizadas cuantitativamente utilizando insectos, los cuales generalmente se encuentran mucho más pobremente muestreados que vertebrados y plantas. La búsqueda de areas de endemismo fue realizada utilizando un criterio de optimalidad sobre aproximadamente 1,100 georreferencias de 288 especies de insectos holometábolos presentes en la región de estudio. Esta corresponde al noroeste de la Argentina, específicamente en las Yungas (un bosque lluvioso montano muy húmedo). El software NDM/VNDM, que aplica dicho criterio de optimalidad, fue usado para buscar areas de endemismo (i.e. conjuntos de celdas definidos por dos o más especies). Se utilizaron cinco tamaños de grilla: tres cuadrados (Io, 0.5° y 0.25°) y dos rectangulares (0.25° x 0.5° y 0.5° x 0.25°). Los resultados de este estudio indican que las Yungas pueden ser caracterizadas como una unidad biogeográfica con identidad propia y estos resultados concuerdan con propuestas biogeográficas previas. Se obtuvieron 26 areas de endemismo con 23 especies endémicas de insectos (en 14 familias) restringidas a Yungas y 46 especies (en 10 familias) endémicas, presentes en Yungas y hábitats adyacentes. Nuestro análisis sugiere que el uso de insectos puede ser una herramienta poderosa para identificar areas de endemismo, aun considerando lo fragmentario del conocimiento actual de estos grupos en América del Sur. El uso de diferentes tamaños de grilla fue crucial. Tamaños pequeños y medianos son altamente recomendados para identificar patrones diferentes. El método cuantitativo utilizado permitió identificar areas de endemismo difíciles de reconocer con métodos biogeográficos tradicionales, tales como areas disyuntas o parcialmente superpuestas.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Sociedad de Biología de Chile  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Biogeografía  
dc.subject
Ndm/Vndm  
dc.subject
Insectos  
dc.subject
Yungas  
dc.subject
Bosque Montano  
dc.subject
Patrones de Distribución  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Can insect data be used to infer areas of endemism? An example from the Yungas of Argentina  
dc.title
¿Pueden utilizarse los datos de insectos para inferir áreas de endemismo? Un ejemplo de las Yungas de Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-04-11T19:51:22Z  
dc.identifier.eissn
0717-6317  
dc.journal.volume
82  
dc.journal.number
4  
dc.journal.pagination
507-522  
dc.journal.pais
Chile  
dc.journal.ciudad
Santiago de Chile  
dc.description.fil
Fil: Navarro, Fernando Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cuezzo, Fabiana del Carmen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Goloboff, Pablo Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Szumik, Claudia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lizarralde, Mercedes Sara. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Quintana, María Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina  
dc.journal.title
Revista Chilena de Historia Natural  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-078X2009000400006&lng=es&nrm=iso&tlng=en  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.4067/S0716-078X2009000400006