Funcionamiento de la categoría central en ítems de Confianza para la Matemática

Abstract

Se comparan las propiedades psicométricas de un test de Confianza para la Matemática obtenidas al utilizar formatos de respuesta Likert con y sin categoría central. El instrumento mide un conjunto de creencias del estudiante sobre sus posibilidades y dificultades para responder a las habilidades que demanda la matemática. Participaron 939 estudiantes de Psicología (81% mujeres) completando el instrumento con 2 formatos Likert de: a) 5 opciones con categoría intermedia Ni de acuerdo ni en desacuerdo y b) 6 opciones con dos opciones centrales (Más bien en desacuerdo y Más bien de acuerdo). Se aleatorizó el orden en que los individuos contestaron a los formatos y se intercalaron otros tests para reducir el impacto de la memorización. La variación de la escala Likert no afectó sustantivamente a las evidencias de validez basadas en la estructura interna (Análisis Factorial Confirmatorio y ajuste al Modelo de Crédito Parcial de la Teoría de Respuesta al ítem) ni en la relación con otras variables. La Función de Eficiencia Relativa reveló que se obtiene similar información para todos los niveles del rasgo. El análisis de los ítems mostró que la categoría central funciona de manera eficaz captando a sujetos con niveles medios del rasgo.

This study compares the psychometric properties of a Confidence for Mathematics Scale using Likert response formats with and without a central category. The scale measures a set of student beliefs about their difficulties to respond to the skills required in the field of Mathematics. The participants were 939 Psychology students (81% female), who responded to the items using two response formats: a) a 5-point scale with the central category Neither agree nor disagree and b) a 6-point scale with 2 central categories: Slightly Disagree and Slightly Agree. Variations on the Likert scale did not substantially affect the evidence of validity based on internal structure (confirmatory factor analysis and Partial Credit Model fit) or in relations with other variables. The relative efficiency function revealed that similar information is obtained for all levels of the trait.