Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Gvozdenovich, Jorge Jesus  
dc.contributor.author
Pérez Bidegain, Mario  
dc.contributor.author
Barbagelata, Pedro  
dc.contributor.author
Novelli, Leonardo Esteban  
dc.date.available
2019-04-08T14:33:34Z  
dc.date.issued
2017-08  
dc.identifier.citation
Gvozdenovich, Jorge Jesus; Pérez Bidegain, Mario; Barbagelata, Pedro; Novelli, Leonardo Esteban; Validación del generador climático cligen para predecir la erosión hídrica en el norte de la región pampeana, Argentina; Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo; Ciencia del Suelo; 35; 1; 8-2017; 105-116  
dc.identifier.issn
0326-3169  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/73371  
dc.description.abstract
Las actividades agropecuarias están generalmente orientadas al aumento de los rendimientos de los cultivos, maximizando el uso del recurso suelo. En este escenario, el clima juega un rol muy importante. Por esto es necesario contar con modelos que simulen adecuadamente los patrones climáticos, tanto para el crecimiento de los cultivos como para el estudio de los procesos erosivos. El generador climático CLIGEN genera patrones de tormenta, insumo necesario para muchos modelos físicos hidrológicos como el Water Erosion Prediction Project (WEPP). Este modelo puede ser aplicado a una amplia gama de topografías, escenarios de vegetación, condiciones del suelo y climas, para estimar producción de sedimentos y escurrimiento. La validación del modelo CLIGEN es una condición primordial para su posterior inclusión y correcto funcionamiento del modelo WEPP. El objetivo de este estudio fue validar el generador climático CLIGEN para la estación meteorológica de Paraná, Entre Ríos con datos de precipitación y temperatura. Los resultados indican que la precipitación promedio anual, mensual y diaria son satisfactoriamente simuladas por CLIGEN. Para las temperaturas máxima anual, máxima mensual y mínima mensual, no se observó diferencia significativa entre los datos medidos y los generados por el modelo. El modelo climático CLIGEN reprodujo en forma satisfactoria los parámetros promedios de todas las variables de precipitación y temperatura. Esto nos permite establecer que CLIGEN podría utilizarse con un elevado nivel de confianza para simular en forma diaria, mensual o anual distintos escenarios climáticos futuros que alimenten modelos que estiman la pérdida de suelos como USLE, RUSLE o WEPP en nuestra región. El uso de CLIGEN en el modelo WEPP podría contribuir a generar distintos escenarios climáticos para poder predecir situaciones de riesgo de erosión hídrica.  
dc.description.abstract
The current agricultural production is mainly focused in increase crops yield by optimizing soil resource use, in which climate has an important role. Therefore, it is necessary to consider models that simulate adequately climate patterns that affect not only crops growing but also soil erosive process. The climate generator CLIGEN generates storm patterns which are required by many hydrological physical models. For example, the Water Erosion Prediction Project (WEPP) applies the model to a wide range of topographies, vegetation, soil conditions, and weather to estimate sediment production and runoff. CLIGEN model validation is a primary condition for a subsequent inclusion and proper operation of the WEPP model. The objective of this work was to validate CLIGEN climate generator for precipitation and temperature for the weather station of Parana, Entre Rios. The results indicate that the annual, monthly and daily average precipitation was successfully simulated by CLIGEN. The annual maximum, monthly maximum, and monthly minimum temperature showed not significant differences between the observed and estimated data. The CLIGEN model simulated adequately the averaged parameters of all variables of precipitation and temperature. This result indicate that CLIGEN could be used with a high level of confidence to simulate, on a daily, monthly or yearly basis, different climate scenarios to feed models that estimate soil loss, like USLE, RUSLE, and WEPP in our region. The use of CLIGEN in WEPP model could provide reliable data useful to generate climate risk situations of soil water erosion.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Clima  
dc.subject
Precipitación  
dc.subject
Temperatura  
dc.subject
Erosión Hídrica  
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas  
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Validación del generador climático cligen para predecir la erosión hídrica en el norte de la región pampeana, Argentina  
dc.title
Validation of cligen climate generator to predict water erosion in the northern argentinean pampas region  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-03-26T13:56:26Z  
dc.journal.volume
35  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
105-116  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Gvozdenovich, Jorge Jesus. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Entre Ríos. Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Grupo de Recursos Naturales y Factores Abióticos; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pérez Bidegain, Mario. Universidad de la República; Uruguay  
dc.description.fil
Fil: Barbagelata, Pedro. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Entre Ríos. Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Grupo de Recursos Naturales y Factores Abióticos; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Novelli, Leonardo Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina  
dc.journal.title
Ciencia del Suelo  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.suelos.org.ar/publicaciones/volumen3512017/105-116%20p%C3%A1gs%20CS%20453%20Gvozdenovich%20imprenta%20agos%204.pdf