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dc.contributor.author
Santos, Jorge Ruben  
dc.contributor.author
Norte, Federico Augusto  
dc.contributor.author
Moreiras, Stella Maris  
dc.contributor.author
Araneo, Diego Christian  
dc.contributor.author
Simonelli, Silvia Carmen  
dc.date.available
2019-04-01T19:45:30Z  
dc.date.issued
2015-11  
dc.identifier.citation
Santos, Jorge Ruben; Norte, Federico Augusto; Moreiras, Stella Maris; Araneo, Diego Christian; Simonelli, Silvia Carmen; Predicción de episodios de precipitación que ocasionan aludes en el área montañosa del noroeste de la Provincia d Mendoza, Argentina; Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas; Geoacta; 40; 1; 11-2015; 65-75  
dc.identifier.issn
1852-7744  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/72956  
dc.description.abstract
La predicción de precipitación en terrenos de orografía compleja especialmente donde las características del suelo presentan una tendencia a producir aludes, es de vital importancia desde el punto de vista estratégico a finde evitar posibles accidentes.Como consecuencia de episodios de tormentas intensas en el entorno de la Ruta Internacional Nº 7, que conecta la Argentina con el Océano Pacifico (Chile), suelen generarse grandes flujos de detritos o caídas de rocas queocasionan la interrupción del tránsito internacional. Dependiendo de la magnitud de estos aludes, los cortes de esta ruta suelen ocurrir a veces por períodos prolongados, poniendo en peligro la seguridad de las personas que la transitan y generando trastornos de índole comercial.El objetivo principal de este trabajo es analizar cuáles son los forzantes sinópticos más relevantes que ocasionan este tipo de eventos tratando, como objetivo secundario, de evaluar la mayor o menor habilidad de los modelosregionales (WRF y Eta/ PRM) para predecir eventos de precipitación en una zona topográficamente compleja ycarente de mediciones sistemáticas. Se analizaron cuatro episodios: 27 de marzo de 2007, 13 de enero de 2013, 7y 8 de febrero de 2013 y 25 de febrero de 2014.Las situaciones sinópticas que contribuyen a la ocurrencia de estos aludes tienen el común denominador depresentar características bien definidas como la anomalía negativa de la componente zonal del viento entre losniveles de 850 y 400 hPa.La validación de los pronósticos se llevó a cabo mediante el uso de estaciones meteorológicas del Servicio Meteorológico Nacional, de la Superintendencia de Irrigación de la provincia de Mendoza y con estimaciones deprecipitación global a partir de datos infrarrojos y de microondas pasivas en alta resolución espacial (8 km) y temporal (30 minutos) método conocido como CMORPH (Joyce et al., 2004).Los modelos numéricos de la atmósfera tales como WRF y Eta-PRM predicen, aunque sobreestimando, la precipitación en la zona de topografía compleja analizada y que el método CMORPH es un potencial elemento de validación en zonas con dichas características.  
dc.description.abstract
Precipitation prediction on complex terrain, especially where the soil is vulnerable for landslides occurrence, is an important tool to prevent accidents. Severe storms along the 7 International Route that connects Argentina with Pacific Ocean (Chile) causes debris flow and landslides interrupting the international traffic. Sometimes, if the episode is severe, the blocking is large generating commercial problems and danger for the people. The principal aim of this paper is to analyze the relevant synoptic conditions that favour the occurrence of landslides and a secondary objective is to evaluate the ability of regional models such as the Weather Research and Forecasting (WRF) and Eta/MRP (Meteorological Regional Program) to predict precipitation events in a complex terrain area with a meteorological network of low density. Four events that ocasioned landslides were analyzed, namely March 27th 2007, January 13th 2013, February 7th and 8th 2013 and February 25th 2014. Negative anomaly of zonal wind between 850 hPa and 400 hPa level is one of the common synoptic characteristics for these episodes analyzed. Forecast validation was carried out by using surface data from a meteorological network of National Weather Service of Argentina, Irrigation Bureau of Mendoza province and the precipitation estimation by the CMORPH method (Joyce et al., 2004). It was observed that numerical models can predict these heavy precipitating events however with an overestimation. It worth noting that CMORPH is a good tool to estimate precipitation in mountainous terrain.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Aludes  
dc.subject
Precipitacion  
dc.subject
Topografia  
dc.subject
Modelos  
dc.subject
Prediccion  
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas  
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Predicción de episodios de precipitación que ocasionan aludes en el área montañosa del noroeste de la Provincia d Mendoza, Argentina  
dc.title
Precipitation events prediction that causes debris flow and landslides over mountainous area on norwest region of Mendoza province, Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-02-12T13:24:44Z  
dc.journal.volume
40  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
65-75  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Santos, Jorge Ruben. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Norte, Federico Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Moreiras, Stella Maris. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Araneo, Diego Christian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Simonelli, Silvia Carmen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.journal.title
Geoacta  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ppct.caicyt.gov.ar/index.php/geoacta/article/view/5452