Análisis estadístico y métodos de clasificación del viento zonda en San Juan

Abstract

Este trabajo se propone evaluar distintos Métodos de Clasificación Objetiva (MCO) de eventos de viento zonda (foehn) y actualizar la estadística disponible de dicho fenómeno en la ciudad de San Juan. En primer lugar, se realizó una clasificación del viento zonda siguiendo el método de los tres puntos, donde se analizan los cambios temporales en la dirección e intensidad del viento, en la temperatura y temperatura de rocío, para diagnosticar la presencia de zonda. Esta clasificación se utilizó como referencia para evaluar la habilidad de clasificación de otros métodos objetivos, los cuales ayudan a entender cuáles son las variables más relevantes, proporcionando una base física para definir la ocurrencia de viento zonda en la estación. Siguiendo las metodologías de clasificación realizadas por otros autores se seleccionaron las variables más adecuadas, siendo éstas una combinación de la dirección y velocidad del viento y de las anomalías de temperatura y temperatura de rocío. Se proponen tres MCO;el método de la Temperatura Máxima (CTMAX), que incluye las variables de temperatura máxima del día, temperatura máxima media del mes y temperatura de punto de rocío mínima del mismo día; el método de Clasificación por Anomalías Diarias (CAD), que tiene como variables a las anomalías diarias de temperatura y de temperatura de rocío y el método de Clasificación por Anomalías Estacionales (CADE), con anomalías estacionales de temperatura y temperatura de rocío. Todos los métodos lograron identificar gran parte de los eventos de viento zonda en San Juan. Finalmente se realizó una climatología del viento zonda la cual se abordó con los resultados obtenidos por los distintos métodos propuestos. Se analizó el ciclo diurno y anual, la hora de inicio y finalización y la duración de los eventos.

This paper intends to evaluate different Objective Classification Methods (OCM) for zonda wind (foehn) events and update the statistics of this phenomenon in the city of San Juan. First, a classification was performed according to the “three point method”, where analyze temporal changes in wind speed and direction, temperature and humidity to diagnose the presence of zonda. This classification was used as a reference for assessing the classification ability for other objective methods, which help us to understand the most important variables that provide a physical basis to define the Zonda wind occurrence at San Juan station. Following the classification methodologies by other authors, the most appropriate variables were selected, being a combination of the speed and direction of wind and temperature anomalies and relative humidity. Three OCM are proposed; The Maximum Temperature Method of the (MTM), including daily maximum temperature, monthly average maximum temperature and minimum dew point temperature for the same day variables; the Daily anomalies Method (DM), which has as variables the daily temperature and dew point temperature anomalies and finally, the Seasonal anomalies Method (SM), with seasonal temperature and dew point temperature anomalies. All methods were able to identify many of the Zonda wind events in San Juan. Finally, Zonda wind climatology where addressed for the different proposed methods, diurnal and annual cycle, onset, offset and the average duration of the events took place in this analysis.