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dc.contributor.author
Kandus, Patricia  
dc.contributor.author
Minotti, Priscilla Gail  
dc.contributor.author
Morandeira, Natalia Soledad  
dc.contributor.author
Grimson, Rafael  
dc.contributor.author
Gonzalez Trilla, Gabriela Liliana  
dc.contributor.author
Gonzalez, Eliana Belen  
dc.contributor.author
San Martín, Laura  
dc.contributor.author
Gayol, Maira Patricia  
dc.date.available
2019-03-21T14:20:30Z  
dc.date.issued
2018-02  
dc.identifier.citation
Kandus, Patricia; Minotti, Priscilla Gail; Morandeira, Natalia Soledad; Grimson, Rafael; Gonzalez Trilla, Gabriela Liliana; et al.; Remote sensing of wetlands in South America: status and challenges; Taylor & Francis Ltd; International Journal of Remote Sensing; 39; 4; 2-2018; 993-1016  
dc.identifier.issn
0143-1161  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/72175  
dc.description.abstract
South America has a large proportion of wetlands compared with other continents. While most of these wetlands were conserved in a relatively good condition until a few decades ago, pressures brought about by land use and climate change have threaten their integrity in recent years. The aim of this article is to provide a bibliometric analysis of the available scientific literature relating to the remote sensing of wetlands in South America. From 1960 to 2015, 153 articles were published in 63 different journals, with the number of articles published per year increasing progressively since 1990. This rise is also paralleled by an increase in the contribution of local authors. The most intensively studied regions are the wetland macrosystems of South American mega-rivers: the Amazon and Paraná Rivers, along with the Pantanal at the headwaters of Paraguay River. Few studies spanned more than two countries. The most frequent objectives were mapping, covering all types of wetlands with optical data, and hydrology, focusing on floodplain wetlands with microwave data as the preferred data source. The last decade substantial growth reflects an increase in technological and scientific capacities. Nevertheless, the state of the art regarding the remote sensing of wetlands in South America remains enigmatic. Fundamental questions and guidelines which may contribute to the understanding of the functioning of these ecosystems are yet to be fully defined and there is considerable dispersion in the use of data and remote-sensing approaches.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Taylor & Francis Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Wetlands  
dc.subject
South America  
dc.subject
Remote Sensing  
dc.subject
Bibliometric Analysis  
dc.subject.classification
Ingeniería Medioambiental y Geológica, Geotécnicas  
dc.subject.classification
Ingeniería del Medio Ambiente  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Remote sensing of wetlands in South America: status and challenges  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-03-20T13:34:23Z  
dc.journal.volume
39  
dc.journal.number
4  
dc.journal.pagination
993-1016  
dc.journal.pais
Reino Unido  
dc.journal.ciudad
Londres  
dc.description.fil
Fil: Kandus, Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Minotti, Priscilla Gail. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Morandeira, Natalia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Grimson, Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gonzalez Trilla, Gabriela Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gonzalez, Eliana Belen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: San Martín, Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gayol, Maira Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina  
dc.journal.title
International Journal of Remote Sensing  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431161.2017.1395971  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1395971