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dc.contributor.author
Moguillansky, Martin Oscar  
dc.contributor.author
Rotstein, Nicolas Daniel  
dc.contributor.author
Falappa, Marcelo Alejandro  
dc.contributor.author
Simari, Guillermo Ricardo  
dc.date.available
2019-03-06T20:01:38Z  
dc.date.issued
2009-06  
dc.identifier.citation
Moguillansky, Martin Oscar; Rotstein, Nicolas Daniel; Falappa, Marcelo Alejandro; Simari, Guillermo Ricardo; Generalized abstract argumentation: Handling arguments in FOL fragments; Springer; Lecture Notes in Computer Science; 5590 LNAI; 6-2009; 144-155  
dc.identifier.issn
0302-9743  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/71098  
dc.description.abstract
Generalized argumentation frameworks relate formulae in classical logic to arguments based on the Dung's classic framework. The main purpose of the generalization is to provide a theory capable of reasoning (following argumentation technics) about inconsistent knowledge bases (KB) expressed in FOL fragments. Consequently, the notion of argument is related to a single formula in the KB. This allows to share the same primitive elements from both, the framework (arguments) and, the KB (formulae). A framework with such features would not only allow to manage a wide range of knowledge representation languages, but also to cope with the dynamics of knowledge in a straightforward manner. © 2009 Springer Berlin Heidelberg.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Reasoning Over Inconsistency  
dc.subject
First-Order Logic  
dc.subject
Argumentation  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Generalized abstract argumentation: Handling arguments in FOL fragments  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-02-05T19:52:21Z  
dc.journal.volume
5590 LNAI  
dc.journal.pagination
144-155  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.journal.ciudad
Nueva York  
dc.description.fil
Fil: Moguillansky, Martin Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rotstein, Nicolas Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Falappa, Marcelo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina  
dc.journal.title
Lecture Notes in Computer Science  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-02906-6_14  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/978-3-642-02906-6_14  

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