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dc.contributor.author
Morvillo, Mónica Cristina
dc.contributor.author
Diblasi, Ana
dc.contributor.author
Gimenez, Mario Ernesto
dc.contributor.author
Guerra, Elva
dc.contributor.author
Ruiz, Susana Beatriz
dc.date.available
2019-02-19T18:10:49Z
dc.date.issued
2015-12
dc.identifier.citation
Morvillo, Mónica Cristina; Diblasi, Ana; Gimenez, Mario Ernesto; Guerra, Elva ; Ruiz, Susana Beatriz; Predicción de variables regionalizadas con datos no detectados: dos casos de estudio; Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas; GeoActa; 41; 1; 12-2015; 54-64
dc.identifier.issn
1852-7744
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/70454
dc.description.abstract
Los datos "no detectados" se encuentran usualmente en el muestreo de variables georreferenciadas en contextos como la exploración de depósitos minerales, el monitoreo ambiental, o el sondeo de depósito de aguas subterráneas, entre otros. Tales datos son "no detectados" porque sus valores están por debajo del límite de detección, o por arriba de la cota máxima, de los instrumentos de medición. Estos datos extremos, cuando no están bien imputados, pueden producir distorsiones significativas en los mapas de contornos que se elaboran con métodos de interpolación. De hecho, si se produce la predicción en sitios con este tipo de datos antes de imputarlos, resultarían valores intermedios, en clara contraposición a la condición de extremo.
dc.description.abstract
Non-detected data are usually found in sampling of georeferenced variables in contexts such as mineral deposit exploration, environmental monitoring, and groundwater reservoir among others. Such data are non-detected because their values are below a detection limit or above the maximum detection level of the instrument used to measure. These extreme data, when they are not properly imputed can produce significant distortions in the contour maps that are made with interpolation methods. In fact, if predicted values in locations with this kind of data are calculated before imputing, would intermediate values, in clear contrast to extreme condition. In this work, two samplings with non-detected data are shown. One, on gold exploration, with values below a detection level. Another, on the depth of groundwater layer with values above of the maximum detection level of measuring. Three criteria -Elimination, LDI and NCIP - are considered to impute it in places with no detected values and their effects on the prediction are compared. The results are more favorable the CNPI criterion.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Geoestadistica
dc.subject
Regularización de Datos
dc.subject
Predicción
dc.subject
Datos No Detectados
dc.subject.classification
Geoquímica y Geofísica
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Predicción de variables regionalizadas con datos no detectados: dos casos de estudio
dc.title
Prediction of regionalized variables with undetected data: two cases of study
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-02-19T14:28:16Z
dc.journal.volume
41
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
54-64
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Morvillo, Mónica Cristina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geofísica y Astronomía; Argentina
dc.description.fil
Fil: Diblasi, Ana. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gimenez, Mario Ernesto. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto Geofísico Sismológico Volponi; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Guerra, Elva. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geofísica y Astronomía; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ruiz, Susana Beatriz. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geofísica y Astronomía; Argentina
dc.journal.title
GeoActa
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ppct.caicyt.gov.ar/index.php/geoacta/article/view/5387
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442015000100006
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