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dc.contributor.author
Cortínez, Víctor Hugo
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dc.contributor.author
Sequeira, Martin Eduardo
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dc.date.available
2019-02-14T21:28:27Z
dc.date.issued
2009-11
dc.identifier.citation
Cortínez, Víctor Hugo; Sequeira, Martin Eduardo; Un enfoque híbrido para el rediseño acústico óptimo de recintos industriales; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; 28; 2; 11-2009; 39-61
dc.identifier.issn
2591-3522
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/70244
dc.description.abstract
La contaminación acústica debida a fuentes de ruido industrial constituye un serio problema dentro de los establecimientos. Las soluciones técnicas involucradas poseen un alto costo, motivo por el cual se hace necesario diseñar cuidadosamente los sistemas de control de ruido, caracterizando adecuadamente las fuentes que originan el ruido. Existen diversos modelos computacionales para este fin, pudiéndose utilizar desde simples formulaciones analíticas hasta métodos más complejos basados en acústica geométrica. Sin embargo, en muchos casos, los modelos mencionados en primer término, presentan ciertas restricciones ya sea por su imprecisión en la predicción del campo sonoro o por su limitación en función de la geometría del recinto analizado, mientras que los últimos tiene, en general, un alto costo computacional. Un enfoque alternativo, para modelar las distintas relaciones acústicas envueltas en este tipo de situaciones, es el uso de las redes neuronales artificiales (RNA).Esta herramienta proporciona un método robusto para resolver problemas de clasificación y predicción, permitiendo una gran flexibilidad y precisión. A través de un proceso de entrenamiento, las RNA son capaces de determinar relaciones no-lineales entre un conjunto de datos, asociando a variables de entrada la o las salidas correspondientes. En tal sentido, en el presente trabajo se propone un enfoque que combina la estructura teórica de un modelo acústico con una RNA, para estimar las variaciones del campo sonoro en una familia de recintos industriales considerando diversas características geométricas y acústicas. Finalmente, el modelo resultante, se combina con la técnica de recocido simulado para desarrollar un diseño acústico óptimo.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Redes Neuronales
dc.subject
Ruido Industrial
dc.subject
Identificación
dc.subject
Diseño
dc.subject.classification
Ingeniería Mecánica
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dc.subject.classification
Ingeniería Mecánica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Un enfoque híbrido para el rediseño acústico óptimo de recintos industriales
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-02-05T14:10:00Z
dc.journal.volume
28
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
39-61
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
Santa Fe
dc.description.fil
Fil: Cortínez, Víctor Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sequeira, Martin Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.journal.title
Mecánica Computacional
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/2714
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