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dc.contributor.author
Carro, Mariana Emilia  
dc.contributor.author
Fernandez, Gustavo Javier  
dc.contributor.author
Reboreda, Juan Carlos  
dc.date.available
2019-01-25T21:29:33Z  
dc.date.issued
2011-01  
dc.identifier.citation
Carro, Mariana Emilia; Fernandez, Gustavo Javier; Reboreda, Juan Carlos; Sequential predictability of the scanning behaviour of greater rheas, Rhea americana; Universita Degli Studi Di Firenze; Ethology Ecology & Evolution; 23; 1; 1-2011; 27-39  
dc.identifier.issn
0394-9370  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/68694  
dc.description.abstract
Some models that predict the scanning pattern to maximise the probability of predator detection by prey assume sequential randomness (i.e. lengths of inter-scan intervals are independent of each other and of the length of scan events). Sequential randomness would prevent stalking predators synchronising their attacks with long inter-scan intervals. We analysed the presence of sequential randomness in the scanning behaviour of the greater rhea (Rhea americana), a large flightless bird that forages solitarily or in groups. We analysed sequences of behaviour of 40 wild rheas, foraging solitarily or in groups of 2 to 17 individuals, in two populations in eastern Argentina. We used parametric (auto and cross-correlations) and non-parametric (runs and Spearman rank correlation) tests to detect dependence among intervals. We detected the temporal dependence of inter-scan intervals in 30 of 40 behavioural series, but only 11 of 40 sequences showed consistent dependence when tested using parametric and non-parametric tests. The temporal dependence detected in some individual sequences would still be used by predators to synchronise their attacks with long inattentive periods of the prey. However, simple simulations showed that attack success would not be different from that of predators launching their attacks at the beginning of a randomly selected inattentive period of the prey. We propose that temporal dependence among the length of inattentive periods in greater rheas would be the result of simple mechanistic rules determined by the compromise between foraging and scanning behaviour, and it would be of little value to potential stalking predators.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Universita Degli Studi Di Firenze  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Greater Rhea  
dc.subject
Predation  
dc.subject
Rhea Americana  
dc.subject
Scanning Pattern  
dc.subject
Sequential Randomness  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Sequential predictability of the scanning behaviour of greater rheas, Rhea americana  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-01-25T13:36:25Z  
dc.identifier.eissn
1828-7131  
dc.journal.volume
23  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
27-39  
dc.journal.pais
Italia  
dc.journal.ciudad
Florencia  
dc.description.fil
Fil: Carro, Mariana Emilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Laboratorio de Ecología y Comportamiento Animal; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Fernandez, Gustavo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Laboratorio de Ecología y Comportamiento Animal; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Reboreda, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Laboratorio de Ecología y Comportamiento Animal; Argentina  
dc.journal.title
Ethology Ecology & Evolution  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1080/03949370.2010.534326  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03949370.2010.534326