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dc.contributor.author
Padro, Juan Manuel
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dc.contributor.author
Osorio Grisales, Jaiver
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dc.contributor.author
Arancibia, Juan Alberto
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dc.contributor.author
Olivieri, Alejandro Cesar
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dc.contributor.author
Castells, Cecilia Beatriz Marta
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dc.date.available
2016-08-01T18:18:39Z
dc.date.issued
2015-07
dc.identifier.citation
Padro, Juan Manuel; Osorio Grisales, Jaiver; Arancibia, Juan Alberto; Olivieri, Alejandro Cesar; Castells, Cecilia Beatriz Marta; Scope of partial least-squares regression applied to the enantiomeric composition determination of ketoprofen from strongly overlapped chromatographic profiles; Wiley; Journal Of Separation Science; 38; 14; 7-2015; 2423-2430
dc.identifier.issn
1615-9306
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/6845
dc.description.abstract
Valuable quantitative information could be obtained from strongly overlapped chromatographic profiles of two enantiomers by using proper chemometric methods. Complete separation profiles where the peaks are fully resolved are difficult to achieve in chiral separation methods, and this becomes a particularly severe problem in case that the analyst need to measure the chiral purity, i.e., when one of the enantiomers is present in the sample in very low concentrations. In this report, we explore the scope of a multivariate chemometric technique based on unfolded partial least-squares regression, as a mathematical tool to solve this quite frequent difficulty. This technique was applied to obtain quantitative results from partially overlapped chromatographic profiles of R- and S-ketoprofen, with different values of enantioresolution factors (from 0.81 down to less than 0.2 resolution units), and also at several different S:R enantiomeric ratios. Enantiomeric purity below 1% was determined with excellent precision even from almost completely overlapped signals. All these assays were tested on the most demanding condition, i.e., when the minor peak elutes immediately after the main peak. The results were validated using univariate calibration of completely resolved profiles and the method applied to the determination of enantiomeric purity of commercial pharmaceuticals.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Wiley
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Chiral Analysis
dc.subject
Enantioresolution
dc.subject
Ketoprofen
dc.subject
Liquid Chromatography
dc.subject
Multivariate Calibration
dc.subject.classification
Química Analítica
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Scope of partial least-squares regression applied to the enantiomeric composition determination of ketoprofen from strongly overlapped chromatographic profiles
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-06-09T14:12:20Z
dc.journal.volume
38
dc.journal.number
14
dc.journal.pagination
2423-2430
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Weinheim
dc.description.fil
Fil: Padro, Juan Manuel. Universidad Nacional de la Plata. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Osorio Grisales, Jaiver. Universidad Nacional de la Plata. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Arancibia, Juan Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Olivieri, Alejandro Cesar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Castells, Cecilia Beatriz Marta. Universidad Nacional de la Plata. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Journal Of Separation Science
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jssc.201500217/full
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1002/jssc.201500217
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