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dc.contributor.author
Zamudio, Eduardo
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dc.contributor.author
Amandi, Analia Adriana
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dc.contributor.author
Berdun, Luis Sebastian
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dc.date.available
2016-07-28T20:22:59Z
dc.date.issued
2014-03
dc.identifier.citation
Zamudio, Eduardo; Amandi, Analia Adriana; Berdun, Luis Sebastian; Un enfoque para la conformación de comisiones de individuos independientes utilizando redes sociales y algoritmos genéticos; Asociación Española para la Inteligencia Artificial; Inteligencia Artificial. Ibero-american Journal Of Artificial Intelligence; 17; 53; 3-2014; 24-34
dc.identifier.issn
1137-3601
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/6783
dc.description.abstract
La selección de un conjunto de individuos a partir de una población para la conformación de comisiones es una actividad propia de varios ámbitos organizativos. Una de las características deseables de estas comisiones es que sus integrantes presenten la mayor independencia entre sí. Este problema, que en poblaciones pequeñas de candidatos podría considerarse trivial, resulta poco manejable cuando esta población supera las decenas de integrantes. En este trabajo se propone un enfoque de selección de candidatos a conformar comisiones tomando en cuenta criterios de independencia basado en las relaciones entre estos individuos, y posteriormente la aplicación de un algoritmo genético para la búqueda de una conformación que resulte óptima en relación a la mayor independencia entre ellos. El enfoque propuesto es evaluado mediante un caso de estudio en el que se propone la construcción de una red de investigadores y posteriormente la definición de un algoritmo genético para la búsqueda de una conformación óptima de una comisión. La evaluación experimental da cuenta de la posible aproximación a un óptimo global en las configuraciones propuestas.
dc.description.abstract
The selection of a set of individuals from a population to the conformation of commissions is an activity of various organizational environments. One of the desirable characteristics of these committees is that their members submit the largest independence. This problem, which in small populations of applicants could be considered trivial, is troublesome when this population exceeds tens of members. This paper presents an approach for selecting candidates to form committees considering independence criteria based on the relationships between these individuals and then applying a genetic algorithm to search for optimal conformation that results in relation to the proposed higher independence between them. The proposed approach is evaluated through a case study involving the construction of a network of researchers and then the definition of a genetic algorithm for finding the optimal conformation of a commission is proposed. The experimental evaluation reports on the possible approach to a global optimum in the proposed configurations.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Algoritmo Genético
dc.subject
Red Social
dc.subject
Selección de Miembros
dc.subject
Independencia de Miebros
dc.subject
Grupo
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Un enfoque para la conformación de comisiones de individuos independientes utilizando redes sociales y algoritmos genéticos
dc.title
An approach to the creation of commissions of independent individuals using social networks and genetic algorithms
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2016-07-28T18:34:29Z
dc.identifier.eissn
1988-3064
dc.journal.volume
17
dc.journal.number
53
dc.journal.pagination
24-34
dc.journal.pais
España
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dc.description.fil
Fil: Zamudio, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Instituto Superior de Ingenieria del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Amandi, Analia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Instituto Superior de Ingenieria del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Berdun, Luis Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Instituto Superior de Ingenieria del Software; Argentina
dc.journal.title
Inteligencia Artificial. Ibero-american Journal Of Artificial Intelligence
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dc.relation.alternativeid
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5239353
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92530455004
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