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Artículo

Subspace Mapping of Noisy Text Documents

Soto, Axel JuanIcon ; Strickert, Marc; Vazquez, Gustavo EstebanIcon ; Milios, Evangelos
Fecha de publicación: 05/2011
Editorial: Springer Verlag Berlín
Revista: Lecture Notes in Computer Science
ISSN: 0302-9743
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Subspace mapping methods aim at projecting high-dimensional data into a subspace where a specific objective function is optimized. Such dimension reduction allows the removal of collinear and irrelevant variables for creating informative visualizations and task-related data spaces. These specific and generally de-noised subspaces spaces enable machine learning methods to work more eficiently. We present a new and general subspace mapping method, Correlative Matrix Mapping (CMM), and evaluate its abilities for category-driven text organization by assessing neighborhood preservation, class coherence, and classification. This approach is evaluated for the challenging task of processing short and noisy documents.
Palabras clave: Mapping Method , Properties Prediction
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Tamaño: 136.5Kb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/66925
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-21043-3_45?LI=true
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-21043-3_45
Colecciones
Articulos(CCT - BAHIA BLANCA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - BAHIA BLANCA
Articulos(SEDE CENTRAL)
Articulos de SEDE CENTRAL
Citación
Soto, Axel Juan; Strickert, Marc; Vazquez, Gustavo Esteban; Milios, Evangelos; Subspace Mapping of Noisy Text Documents; Springer Verlag Berlín; Lecture Notes in Computer Science; 6657; 5-2011; 377-383
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