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dc.contributor.author
Gonzo, Elio Emilio
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dc.contributor.author
Parentis, Monica Liliana
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dc.contributor.author
Gottifredi, Juan Carlos Agustin
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dc.date.available
2018-12-21T17:29:30Z
dc.date.issued
2006-06
dc.identifier.citation
Gonzo, Elio Emilio; Parentis, Monica Liliana; Gottifredi, Juan Carlos Agustin; Estimating models for predicting effective permeability of mixed matrix membranes; Elsevier Science; Journal of Membrane Science; 277; 1-2; 6-2006; 46-54
dc.identifier.issn
0376-7388
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/66911
dc.description.abstract
Mixed matrix membranes have become a highly potential unique materials in many engineering application to overcome limitations presented by other products. In this contribution, an improved form of Maxwell's equation (the extended Maxwell equation) based on the hard-sphere model fluid proposed by Chiew and Glandt [Y.C. Chiew, E.D. Glandt, The effect of structure on the conductivity of a dispersion, J. Colloid Interface Sci. 94 (1983) 90-104] is evolved. The resulting equation allows the estimation of the effective permeability of composite membranes as a function of the reduced permeation polarizability and the volume fraction of the filler. This method can be applied to estimate effective permeability of gases and liquids through mixed matrix membranes prepared with different polymer matrix, as continuous phase, and organic (polymer or liquid crystal mixture) or inorganic (zeolites, activated carbons) compounds as filler even at relatively high volume fractions of this compound. A comparison among estimated values of the effective permeability and experimental data reported in the literature generally shows good agreement although there are a number of observations that are not easily explained with any of these models. © 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Maxwell Model
dc.subject
Membrane
dc.subject
Mixed Matrix
dc.subject
Permeation
dc.subject
Selectivity
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Estimating models for predicting effective permeability of mixed matrix membranes
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-12-19T15:07:56Z
dc.journal.volume
277
dc.journal.number
1-2
dc.journal.pagination
46-54
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Gonzo, Elio Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Parentis, Monica Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gottifredi, Juan Carlos Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.journal.title
Journal of Membrane Science
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.memsci.2005.10.007
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0376738805007349
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