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dc.contributor.author Rositano, Florencia
dc.contributor.author Piñeiro, Gervasio
dc.contributor.author Bert, Federico Esteban
dc.contributor.author Ferraro, Diego Omar
dc.date.available 2018-12-06T18:24:18Z
dc.date.issued 2017-09
dc.identifier.citation Rositano, Florencia; Piñeiro, Gervasio; Bert, Federico Esteban; Ferraro, Diego Omar; A comparison of two sensitivity analysis techniques based on four bayesian models representing ecosystem services provision in the Argentine Pampas; Elsevier Science; Ecological Informatics; 41; 9-2017; 33-39
dc.identifier.issn 1574-9541
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11336/65995
dc.description.abstract Sensitivity analyses (SAs) identify how an output variable of a model is modified by changes in the input variables. These analyses are a good way for assessing the performance of probabilistic models, like Bayesian Networks (BN). However, there are several commonly used SAs in BN literature, and formal comparisons about their outcomes are scarce. We used four previously developed BNs which represent ecosystem services provision in Pampean agroecosystems (Argentina) in order to test two local sensitivity approaches widely used. These SAs were: 1) One-at-a-time, used in BNs but more commonly in linear modelling; and 2) Sensitivity to findings, specific to BN modelling. Results showed that both analyses provided an adequate overview of BN behaviour. Furthermore, analyses produced a similar influence ranking of input variables over each output variable. Even though their interchangeably application could be an alternative in our bayesian models, we believe that OAT is the suitable one to implement here because of its capacity to demonstrate the relation (positive or negative) between input and output variables. In summary, we provided insights about two sensitivity techniques in BNs based on a case study which may be useful for ecological modellers.
dc.format application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher Elsevier Science
dc.rights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject BAYESIAN NETWORKS
dc.subject ONE-AT-A-TIME
dc.subject PROBABILISTIC MODELS
dc.subject SENSITIVITY ANALYSES
dc.subject SENSITIVITY TO FINDINGS
dc.subject.classification Agricultura
dc.subject.classification Agricultura, Silvicultura y Pesca
dc.subject.classification CIENCIAS AGRÍCOLAS
dc.title A comparison of two sensitivity analysis techniques based on four bayesian models representing ecosystem services provision in the Argentine Pampas
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated 2018-10-23T19:54:53Z
dc.journal.volume 41
dc.journal.pagination 33-39
dc.journal.pais Países Bajos
dc.journal.ciudad Amsterdam
dc.description.fil Fil: Rositano, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal; Argentina
dc.description.fil Fil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente; Argentina
dc.description.fil Fil: Bert, Federico Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal; Argentina
dc.description.fil Fil: Ferraro, Diego Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal; Argentina
dc.journal.title Ecological Informatics
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1574954116301911
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1016/j.ecoinf.2017.07.005
dc.conicet.fuente Elsevier


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