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dc.contributor.author
Anaya Acevedo, Jesús Adolfo
dc.contributor.author
Escobar Martínez, John Fernando
dc.contributor.author
Massone, Hector Enrique
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dc.contributor.author
Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina
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dc.contributor.author
Quiroz Londoño, Orlando Mauricio
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dc.contributor.author
Cañón Barriga, César Camilo
dc.contributor.author
Montoya Jaramillo, Luis Javier
dc.contributor.author
Palomino Ángel, Sebastián
dc.date.available
2018-11-21T15:28:10Z
dc.date.issued
2017-06
dc.identifier.citation
Anaya Acevedo, Jesús Adolfo; Escobar Martínez, John Fernando; Massone, Hector Enrique; Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina; Quiroz Londoño, Orlando Mauricio; et al.; Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS; Universidad Nacional de Colombia; Dyna; 84; 201; 6-2017; 186-194
dc.identifier.issn
0012-7353
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/64840
dc.description.abstract
This study aims to determine the wetland potential on a pixel basis on the floodplain of the Leon River: hydrology, hydrophytic vegetation and hydromorphic soils were taken into account. Field measurements and spatially explicit models were used to model surface hydrology and piezometric levels. Satellite data were used to derive inundated areas and vegetation. Existing maps from the national geographic institute (IGAC) were used to define the spatial distribution of hydromorphic soils. Special attention was paid to agricultural infrastructure, levees and diversion channels used to modify surface hydrology in order to promote plantations and cattle grazing. A total of 536 km2 meet one or more wetland conditions according to biophysical variables, but only 393 km2 were selected, using logical rules, as wetland pixels. The combination of biophysical variables to define wetland potential is discussed in terms of the spatial distribution and the implications for environmental resource management.
dc.description.abstract
El presente estudio tiene como fin determinar el potencial de humedales a nivel de pixel en la llanura de inundación del Río León, se consideraron aspectos de hidrología, vegetación hidrofítica y suelos hidromórficos. Se utilizaron mediciones en campo y modelos distribuidos espacialmente para modelar la hidrología superficial y los niveles piezométricos. También se utilizaron imágenes de satélite para determinar áreas inundadas y vegetación. Los mapas existentes del instituto geográfico Agustín Codazzi fueron utilizados para definir la distribución espacial de los suelos hidromórficos. Se prestó atención especial a la infraestructura agrícola, donde los diques artificiales y trasvases han sido utilizados para modificar la hidrología superficial con el fin de promover el establecimiento de plantaciones y pastoreo. Un total de 536 km2 cumplieron una o más condiciones de humedal según las variables biofísicas, pero solo 393 km2 fueron seleccionados mediante reglas lógicas como pixeles de humedal. La combinación de variables biofísicas para la definición del potencial de humedal es discutida en términos de la distribución espacial y las implicaciones para el manejo de los recursos naturales.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universidad Nacional de Colombia
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Agriculture
dc.subject
Environmental Management
dc.subject
Piezometric Levels
dc.subject
Topographic Wetness Index
dc.subject
Wetland
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
dc.title
Identificación de áreas de humedal en el contexto del desarrollo agrícola usando teledetección y SIG
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-10-23T14:10:22Z
dc.identifier.eissn
2346-2183
dc.journal.volume
84
dc.journal.number
201
dc.journal.pagination
186-194
dc.journal.pais
Colombia
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dc.journal.ciudad
Medellín
dc.description.fil
Fil: Anaya Acevedo, Jesús Adolfo. Universidad de Medellin; Colombia
dc.description.fil
Fil: Escobar Martínez, John Fernando. Universidad de Antioquia; Colombia
dc.description.fil
Fil: Massone, Hector Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Quiroz Londoño, Orlando Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cañón Barriga, César Camilo. Pontificia Universidad Javeriana de Cali; Colombia
dc.description.fil
Fil: Montoya Jaramillo, Luis Javier. Universidad de Medellin; Colombia
dc.description.fil
Fil: Palomino Ángel, Sebastián. Universidad de Medellin; Colombia
dc.journal.title
Dyna
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.15446/dyna.v84n201.58600
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/t2kd9m
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