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Artículo

Optimal Design of Poly (3-hydroxybutyrate) Production using alternative Carbon Sources

Ramos, Fernando DanielIcon ; Villar, Marcelo ArmandoIcon ; Díaz, María SoledadIcon
Fecha de publicación: 10/2017
Editorial: Elsevier Science
Revista: Computer Aided Chemical Engineering
ISSN: 1570-7946
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingeniería Química

Resumen

In this work, we propose a mixed integer nonlinear programming (MINLP) model to determine the optimal flowsheet and raw material for the production of poly (3-hydroxybutyrate) (PHB) from different carbon sources, namely, crude glycerol (with the possibility to be purified), cassava starch and sugarcane. The objective function is Net Present Value. Model equality constraints include mass and energy balances, and detailed capital cost for process equipment; while inequality constraints include product specifications and operating bounds on process units. The resulting MINLP model has 3167 continuous variables, 13 discrete variables and 3079 constraints. The proposed model constitutes a powerful tool to shortlist PHB production pathways with higher economic potential looking forward to the improvement of biopolymer production using alternative carbon sources and process schemes.
Palabras clave: Minlp , Modeling , Optimization , Phb
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/64463
DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63965-3.50148-3
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444639653501483
Colecciones
Articulos(PLAPIQUI)
Articulos de PLANTA PILOTO DE INGENIERIA QUIMICA (I)
Citación
Ramos, Fernando Daniel; Villar, Marcelo Armando; Díaz, María Soledad; Optimal Design of Poly (3-hydroxybutyrate) Production using alternative Carbon Sources; Elsevier Science; Computer Aided Chemical Engineering; 40; 10-2017; 877-882
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