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dc.contributor.author
Lasry Testa, Romina Daniela
dc.contributor.author
Delpino, Claudio
dc.contributor.author
Estrada, Vanina Gisela
dc.contributor.author
Díaz, María Soledad
dc.date.available
2018-11-14T14:53:36Z
dc.date.issued
2017-10
dc.identifier.citation
Lasry Testa, Romina Daniela; Delpino, Claudio; Estrada, Vanina Gisela; Díaz, María Soledad; Metabolic Network design of Synechocystis sp. PCC 6803 to obtain bioethanol under autotrophic conditions; Elsevier Science; Computer Aided Chemical Engineering; 40; 10-2017; 2857-2862
dc.identifier.issn
1570-7946
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/64462
dc.description.abstract
In this work, we propose a genomic scale metabolic network model of the genetically engineered Synechocystis sp. PCC 6803 within a bilevel programming framework to study ethanol photosynthetic production. The model is studied under carbon limiting conditions with restricted photon flux. Maximum biomass and ethanol theoretical productions are obtained using flux balance analysis for the decoupled case. Furthermore, we formulate a bilevel programming problem, reformulated into a mixed integer linear problem (MILP), to study the possibility of coupling cell growth with ethanol production. Models are formulated within an equation-oriented framework in GAMS. Numerical results provide useful insights on ethanol production by this strain within the context of genomic-scale cyanobacterial metabolism.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Bilevel Programming
dc.subject
Ethanol
dc.subject
Knock-Outs
dc.subject
Synechocystis
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.subject.classification
Biotecnología Industrial
dc.subject.classification
Biotecnología Industrial
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Metabolic Network design of Synechocystis sp. PCC 6803 to obtain bioethanol under autotrophic conditions
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-10-22T19:00:40Z
dc.journal.volume
40
dc.journal.pagination
2857-2862
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Cambridge
dc.description.fil
Fil: Lasry Testa, Romina Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Delpino, Claudio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Estrada, Vanina Gisela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Díaz, María Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.journal.title
Computer Aided Chemical Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/B9780444639653504785
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63965-3.50478-5
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Tamaño:
575.7Kb
Formato:
PDF