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dc.contributor.author
Romero Quete, Andrés Arturo
dc.contributor.author
Gómez, Héctor David
dc.contributor.author
Molina, Juan David
dc.contributor.author
Moreno, Germán
dc.date.available
2018-11-05T20:09:17Z
dc.date.issued
2017-03
dc.identifier.citation
Romero Quete, Andrés Arturo; Gómez, Héctor David; Molina, Juan David; Moreno, Germán; A practical method for risk assessment in power transformer fleets; Universidad Nacional de Colombia; Dyna; 84; 200; 3-2017; 11-18
dc.identifier.issn
0012-7353
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/63686
dc.description.abstract
A useful tool to support the decision-making process in power transformer management is risk assessment. There are few practical methodologies to assess a Transformer Risk Index (TRI). In addition, such proposals do not consider the latest advances in techniques for transformer health valuation, and they also have other drawbacks. This paper proposes a practical method to undertake risk analysis of power transformer fleets, which deal with the stated problem. The proposal appropriately considers the best attributes of the methods reported in literature in order to compute the two components of TRI, i.e., the failure probability factor and the consequence factor. Moreover, this paper contributes to the risk analysis issue by including risk matrices and clustering techniques to support the decision-making process. The presented method was tested on a fleet of fourteen transformers. This approach serves as a practical and reliable tool for asset management in power utilities.
dc.description.abstract
La evaluación de riesgo es una herramienta útil para apoyar el proceso de toma de decisiones para la gestión de transformadores de potencia. Existen pocas metodologías prácticas para evaluar un índice de riesgo del transformador (TRI). Además, tales propuestas no tienen en cuenta los últimos avances en técnicas para la valoración de la salud del transformador, entre otros inconvenientes. En este artículo se propone un método práctico para el análisis de riesgo en flotas de transformadores de potencia, el cual plantea soluciones a los problemas mencionados. La propuesta incluye los mejores atributos de los métodos reportados en la literatura, con el fin de calcular los dos componentes del TRI, es decir, el factor de probabilidad de falla y el factor consecuencias de la falla. Por otra parte, este trabajo contribuye con el análisis de riesgos mediante la inclusión de matrices de riesgo y técnicas de agrupamiento que permiten apoyar de manera robusta el proceso de toma de decisiones. El método presentado es probado en una flota de catorce transformadores. Este enfoque sirve como una herramienta práctica y fiable para la gestión de los activos de las empresas eléctricas.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universidad Nacional de Colombia
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Asset Management
dc.subject
Condition Monitoring
dc.subject
Diagnosis
dc.subject
Dissolved Gas Analysis
dc.subject
Health Index
dc.subject
Risk Index
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
A practical method for risk assessment in power transformer fleets
dc.title
Método práctico para la evaluación de riesgo en parques de transformadores de potencia
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-10-22T18:00:55Z
dc.journal.volume
84
dc.journal.number
200
dc.journal.pagination
11-18
dc.journal.pais
Colombia
dc.journal.ciudad
Medellín
dc.description.fil
Fil: Romero Quete, Andrés Arturo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gómez, Héctor David. Conocimiento y Servicios de Ingeniería; Colombia
dc.description.fil
Fil: Molina, Juan David. Conocimiento y Servicios de Ingeniería; Colombia
dc.description.fil
Fil: Moreno, Germán. Conocimiento y Servicios de Ingeniería; Colombia
dc.journal.title
Dyna
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.15446/dyna.v84n200.54364
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/yr7zb9
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/54364
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