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dc.contributor.author
Carballido, Jessica Andrea
dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio
dc.contributor.author
Brignole, Nélida Beatriz
dc.date.available
2018-10-03T19:32:30Z
dc.date.issued
2009-05
dc.identifier.citation
Carballido, Jessica Andrea; Ponzoni, Ignacio; Brignole, Nélida Beatriz; SID-GA: An evolutionary approach for improving observability and redundancy analysis in structural instrumentation design; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers & Industrial Engineering; 56; 4; 5-2009; 1419-1428
dc.identifier.issn
0360-8352
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/61623
dc.description.abstract
In this paper the core of a genetic algorithm designed to define a sensor network for instrumentation design (ID) is presented. The tool has been incorporated into a decision support system (DSS) that assists the engineer during the ID process. The algorithm satisfactorily deals with non-linear mathematical models, and considers four design objectives, namely observability, cost, reliability and redundancy, exhibiting properties that were either never addressed by existing techniques or partially dealt with in the literature. Its performance was tested by carrying out the ID of an ammonia synthesis industrial plant. Results were statistically analysed. A face validity study on the fitness function's soundness was also assessed by a chemical engineer with insight and expertise in this problem. The technique performed satisfactorily from the point of view of the expert in ID, and therefore it constitutes a significant upgrading for the DSS. © 2008 Elsevier Ltd. All rights reserved.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Combinatorial Optimization Problem
dc.subject
Decision Support System
dc.subject
Genetic Algorithms
dc.subject
Instrumentation Design
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
SID-GA: An evolutionary approach for improving observability and redundancy analysis in structural instrumentation design
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-08-30T14:57:08Z
dc.journal.volume
56
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
1419-1428
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Tarrytown
dc.description.fil
Fil: Carballido, Jessica Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.journal.title
Computers & Industrial Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2008.09.001
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835208001940
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