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dc.contributor.author Redolfi, Javier Andrés
dc.contributor.author Sanchez, Jorge Adrian
dc.contributor.author Flesia, Ana Georgina
dc.date.available 2018-09-17T20:53:30Z
dc.date.issued 2017-11
dc.identifier.citation Redolfi, Javier Andrés; Sanchez, Jorge Adrian; Flesia, Ana Georgina; Fisher Vectors for PolSAR Image Classification; Institute of Electrical and Electronics Engineers; Ieee Geoscience and Remote Sensing Letters; 14; 11; 11-2017; 2057-2061
dc.identifier.issn 1545-598X
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11336/59999
dc.description.abstract In this letter, we study the application of the Fisher vector (FV) to the problem of pixelwise supervised classification of polarimetric synthetic aperture radar images. This is a challenging problem since information in those images is encoded as complex-valued covariance matrices. We observe that the real parts of these matrices preserve the positive semidefiniteness property of their complex counterpart. Based on this observation, we derive an FV from a mixture of real Wishart densities and integrate it with a Potts-like energy model in order to capture spatial dependencies between neighboring regions. Experimental results on two challenging data sets show the effectiveness of the approach.
dc.format application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.rights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject FISHER VECTORS (FVS)
dc.subject IMAGE CLASSIFICATION
dc.subject POLARIMETRIC SYNTHETIC APERTURE RADAR (POLSAR)
dc.subject.classification Ciencias de la Computación
dc.subject.classification Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title Fisher Vectors for PolSAR Image Classification
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated 2018-09-17T19:38:18Z
dc.journal.volume 14
dc.journal.number 11
dc.journal.pagination 2057-2061
dc.journal.pais Estados Unidos
dc.journal.ciudad Nueva York
dc.description.fil Fil: Redolfi, Javier Andrés. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería; Argentina
dc.description.fil Fil: Sanchez, Jorge Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina
dc.description.fil Fil: Flesia, Ana Georgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina
dc.journal.title Ieee Geoscience and Remote Sensing Letters
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/document/8052593/
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2750800
dc.conicet.fuente Crossref


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