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Artículo

Modelo MILP para la programación de la producción en ambientes job-shop flexibles con división de lotes

Novas, Juan MatiasIcon
Fecha de publicación: 12/2016
Editorial: Universidad Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Postgrado en Ingeniería de Producción
Revista: Iberoamerican Journal of Industrial Engineering
ISSN: 2175-8018
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Mediante la presente propuesta se aborda el problema de la programación detareas de manufactura en ambientes job-shop flexibles, considerando posible la división de lotes de trabajo en sublotes de menor tamaño. Ante un dado problema, el modelo desarrollado permite establecer si es necesaria la división de cada lote, considerando una dada medida de performance y satisfaciendo un conjunto de restricciones. Cuando un lote es dividido en sublotes, la formulación posibilita la obtención del tamaño óptimo de los mismos. La propuesta determina los tiempos de inicio y fin de las operaciones de manufactura que se realizan sobre los sublotes, así como también asigna dichos sublotes a equipos adecuados. Se presenta aquí un modelo mixto entero lineal (MILP), el cual fue puesto a prueba mediante la resolución de distintos casos de estudio, obteniendo buenos resultados en bajos tiempos de CPU.
Palabras clave: Scheduling , Programación de La Producción , Programación Matemática , Job-Shop Flexible
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/59987
URL: http://incubadora.periodicos.ufsc.br/index.php/IJIE/article/view/v8n1603
Colecciones
Articulos(CIEM)
Articulos de CENT.INV.Y ESTUDIOS DE MATEMATICA DE CORDOBA(P)
Citación
Novas, Juan Matias; Modelo MILP para la programación de la producción en ambientes job-shop flexibles con división de lotes; Universidad Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Postgrado en Ingeniería de Producción; Iberoamerican Journal of Industrial Engineering; 8; 16; 12-2016; 56-72
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