Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Rebechi, Silvina Roxana
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Vélez, María Ayelén
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Vaira, Stella Maris
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Perotti, Maria Cristina
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2018-09-13T13:56:08Z
dc.date.issued
2016-07
dc.identifier.citation
Rebechi, Silvina Roxana; Vélez, María Ayelén; Vaira, Stella Maris; Perotti, Maria Cristina; Adulteration of Argentinean milk fats with animal fats: Detection by fatty acids analysis and multivariate regression techniques; Elsevier; Food Chemistry; 192; 7-2016; 1025-1032
dc.identifier.issn
0308-8146
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/59477
dc.description.abstract
The aims of the present study were to test the accuracy of the fatty acid ratios established by the Argentinean Legislation to detect adulterations of milk fat with animal fats and to propose a regression model suitable to evaluate these adulterations. For this purpose, 70 milk fat, 10 tallow and 7 lard fat samples were collected and analyzed by gas chromatography. Data was utilized to simulate arithmetically adulterated milk fat samples at 0%, 2%, 5%, 10% and 15%, for both animal fats. The fatty acids ratios failed to distinguish adulterated milk fats containing less than 15% of tallow or lard. For each adulterant, Multiple Linear Regression (MLR) was applied, and a model was chosen and validated. For that, calibration and validation matrices were constructed employing genuine and adulterated milk fat samples. The models were able to detect adulterations of milk fat at levels greater than 10% for tallow and 5% for lard.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Adulteration
dc.subject
Milk Fat
dc.subject
Multiple Linear Regression
dc.subject.classification
Alimentos y Bebidas
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Adulteration of Argentinean milk fats with animal fats: Detection by fatty acids analysis and multivariate regression techniques
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-09-11T18:02:52Z
dc.journal.volume
192
dc.journal.pagination
1025-1032
dc.journal.pais
Países Bajos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Rebechi, Silvina Roxana. Universidad Nacional del Litoral; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vélez, María Ayelén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Lactología Industrial. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Instituto de Lactología Industrial; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vaira, Stella Maris. Departamento de Matemática (fbcb/unl); Argentina
dc.description.fil
Fil: Perotti, Maria Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Lactología Industrial. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Instituto de Lactología Industrial; Argentina
dc.journal.title
Food Chemistry
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.foodchem.2015.07.107
Archivos asociados