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dc.contributor.author
Fornari, Javier  
dc.contributor.author
Luccini, Eduardo Alfredo  
dc.contributor.author
Vidali, Esteban  
dc.contributor.author
Parodi, Miguel  
dc.contributor.author
Grieco, Sebastián  
dc.date.available
2016-05-31T17:22:26Z  
dc.date.issued
2013-03  
dc.identifier.citation
Fornari, Javier; Luccini, Eduardo Alfredo; Vidali, Esteban; Parodi, Miguel; Grieco, Sebastián; Obtención, clasificación y análisis de datos de procesos industriales en empresas del ámbito local con fines de optimización mediante el uso de redes neuronales artificiales; Universidad Católica Argentina; Energeia; 10; 10; 3-2013; 31-37  
dc.identifier.issn
1668-1622  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/5946  
dc.description.abstract
Se identificaron y clasificaron las variables que caracterizan procesos industriales en el ámbito de la industria metalúrgica, como estrategia para modelizar y optimizar el proceso, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. Como herramienta integradora de análisis se plantea la aplicación de redes neuronales artificiales, en particular mediante mapas auto-organizativos (SOM, Self-Organizing Maps). Los resultados preliminares confirman que el enfoque utilizado es capaz de proporcionar valiosa información y ofrece posibilidades para la aplicación directa sobre la industria local  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Católica Argentina  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Clasificacion  
dc.subject
Optimizacion  
dc.subject
Procesos  
dc.subject
Industriales  
dc.subject
Rna  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Obtención, clasificación y análisis de datos de procesos industriales en empresas del ámbito local con fines de optimización mediante el uso de redes neuronales artificiales  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2016-05-27T19:43:19Z  
dc.journal.volume
10  
dc.journal.number
10  
dc.journal.pagination
31-37  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Fornari, Javier. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa Marí­a de los Buenos Aires"; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Luccini, Eduardo Alfredo. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa Marí­a de los Buenos Aires"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Física de Rosario (i); Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vidali, Esteban. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa Marí­a de los Buenos Aires"; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Parodi, Miguel. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa Marí­a de los Buenos Aires"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Física de Rosario (i); Argentina  
dc.description.fil
Fil: Grieco, Sebastián. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa Marí­a de los Buenos Aires"; Argentina  
dc.journal.title
Energeia  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/greenstone/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=Revistas&d=obtencion-clasificacion-analisis