Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Holzman, Mauro Ezequiel  
dc.contributor.author
Rivas, Raúl Eduardo  
dc.contributor.author
Carmona, Facundo  
dc.contributor.author
Niclòs, Raquel  
dc.date.available
2018-09-10T15:58:02Z  
dc.date.issued
2017-07  
dc.identifier.citation
Holzman, Mauro Ezequiel; Rivas, Raúl Eduardo; Carmona, Facundo; Niclòs, Raquel; A method for soil moisture probes calibration and validation of satellite estimates; Elsevier Science; MethodsX; 4; 7-2017; 243-249  
dc.identifier.issn
2215-0161  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/58875  
dc.description.abstract
Optimization of field techniques is crucial to ensure high quality soil moisture data. The aim of the work is to present a sampling method for undisturbed soil and soil water content to calibrated soil moisture probes, in a context of the SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) mission MIRAS Level 2 soil moisture product validation in Pampean Region of Argentina. The method avoids soil alteration and is recommended to calibrated probes based on soil type under a freely drying process at ambient temperature. A detailed explanation of field and laboratory procedures to obtain reference soil moisture is shown. The calibration results reflected accurate operation for the Delta-T thetaProbe ML2x probes in most of analyzed cases (RMSE and bias ≤ 0.05 m3/m3). Post-calibration results indicated that the accuracy improves significantly applying the adjustments of the calibration based on soil types (RMSE ≤ 0.022 m3/m3, bias ≤ −0.010 m3/m3). • A sampling method that provides high quality data of soil water content for calibration of probes is described.• Importance of calibration based on soil types.• A calibration process for similar soil types could be suitable in practical terms, depending on the required accuracy level.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.subject
Land Surface Processes  
dc.subject
Remote Sensing  
dc.subject
Soil Moisture And Ocean Salinity (Smos)  
dc.subject
Soil Water Content  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
A method for soil moisture probes calibration and validation of satellite estimates  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-09-10T13:12:39Z  
dc.journal.volume
4  
dc.journal.pagination
243-249  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Holzman, Mauro Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rivas, Raúl Eduardo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Tandil; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Carmona, Facundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Tandil. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Tandil; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Niclòs, Raquel. Universidad de Valencia; España  
dc.journal.title
MethodsX  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.mex.2017.07.004  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016117300249