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dc.contributor.author
Tommasel, Antonela
dc.contributor.author
Godoy, Daniela Lis
dc.contributor.author
Zunino Suarez, Alejandro Octavio
dc.date.available
2018-09-06T19:45:09Z
dc.date.issued
2017-12
dc.identifier.citation
Tommasel, Antonela; Godoy, Daniela Lis; Zunino Suarez, Alejandro Octavio; SMArtOp: A Java library for distributing high-dimensional sparse-matrix arithmetic operations; Elsevier Science; Science of Computer Programming; 150; 12-2017; 26-30
dc.identifier.issn
0167-6423
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/58610
dc.description.abstract
Sparse-matrix operations are commonplace in computational science, and novel solutions for speeding-up them are essential for numerous applications. SMArtOp is a software for efficiently dividing and distributing the processing of large-scale sparse-matrix arithmetic operations. This software relies on both the distinctive characteristics of each type of arithmetic operation and the particular matrices involved to split the operations into parallel and simpler tasks. Experimental evaluation showed the speeding-up and resource consumption advantages of the proposed software, in comparison to other linear-algebra libraries.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Big-Scale Sparse-Matrix
dc.subject
Distributed Computing
dc.subject
Matrix Arithmetic Operation
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
SMArtOp: A Java library for distributing high-dimensional sparse-matrix arithmetic operations
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-09-05T16:12:49Z
dc.journal.volume
150
dc.journal.pagination
26-30
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Tommasel, Antonela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Godoy, Daniela Lis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zunino Suarez, Alejandro Octavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.journal.title
Science of Computer Programming
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167642317301260
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.scico.2017.06.005
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