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dc.contributor.author
Villar, Sebastian Aldo
dc.contributor.author
de Paula, Mariano
dc.contributor.author
Solari, Franco Jesús
dc.contributor.author
Acosta, Gerardo Gabriel
dc.date.available
2018-09-03T21:23:33Z
dc.date.issued
2018-07
dc.identifier.citation
Villar, Sebastian Aldo; de Paula, Mariano; Solari, Franco Jesús; Acosta, Gerardo Gabriel; A Framework for Acoustic Segmentation Using Order Statistic-Constant False Alarm Rate in Two Dimensions from Sidescan Sonar Data; Institute of Electrical and Electronics Engineers; Ieee Journal Of Oceanic Engineering; 43; 3; 7-2018; 735-748
dc.identifier.issn
0364-9059
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/58167
dc.description.abstract
This paper describes a framework for object segmentation from sidescan sonar acoustic data. The current techniques consume a great deal of computational resources to accurately carry out object segmentation. They also involve the tuning of many parameters to obtain good quality images. This is due to the handling of the large data volume generated by these devices and environmental fluctuations such as salinity, density, temperature, and others variations. The framework proposed uses a migration and adaptation of a technique widely used in radar technology for detecting moving objects. This radar technique is known as order statistic-constant false alarm rate (OS-CFAR) applied in 2-D. OS-CFAR 2-D rank orders the samples obtained from a sliding window to make a segmentation of the image. This segmentation is done into several types of regions: acoustic highlight, shadow, and different seafloor reverberation areas. OS-CFAR 2-D is less sensitive than other methods to the presence of the speckle noise due to the use of order statistics. This proposal was contrasted experimentally on real images. Likewise, an experimental comparison with the results obtained with the undecimated discrete wavelet transform, active contours, Markov random field, and accumulated cell averaging CFAR applied in two dimensions technique is also presented.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Image Segmentation
dc.subject
Order Statistic-Constant False Alarm Rate (Os-Cfar)
dc.subject
Sidescan Sonar (Sss)
dc.subject
Sonar Imagery
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
A Framework for Acoustic Segmentation Using Order Statistic-Constant False Alarm Rate in Two Dimensions from Sidescan Sonar Data
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-09-03T20:03:06Z
dc.identifier.eissn
1558-1691
dc.journal.volume
43
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
735-748
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Villar, Sebastian Aldo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: de Paula, Mariano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Solari, Franco Jesús. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Acosta, Gerardo Gabriel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.journal.title
Ieee Journal Of Oceanic Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/JOE.2017.2721058
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/7981335/
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