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Artículo

CG2AA: Backmapping protein coarse-grained structures

Lombardi, Leandro EzequielIcon ; Marti, Marcelo AdrianIcon ; Capece, LucianaIcon
Fecha de publicación: 04/2016
Editorial: Oxford University Press
Revista: Bioinformatics (Oxford, England)
ISSN: 1367-4803
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ciencias Biológicas

Resumen

Coarse grain (CG) models allow long-scale simulations with a much lower computational cost than that of all-atom simulations. However, the absence of atomistic detail impedes the analysis of specific atomic interactions that are determinant in most interesting biomolecular processes. In order to study these phenomena, it is necessary to reconstruct the atomistic structure from the CG representation. This structure can be analyzed by itself or be used as an onset for atomistic molecular dynamics simulations. In this work, we present a computer program that accurately reconstructs the atomistic structure from a CG model for proteins, using a simple geometrical algorithm.
Palabras clave: Coarse Grain , Molecular Dynamics , Backmapping
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Tamaño: 396.0Kb
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/56349
DOI: https://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv740
URL: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/32/8/1235/1744650
Colecciones
Articulos(IQUIBICEN)
Articulos de INSTITUTO DE QUIMICA BIOLOGICA DE LA FACULTAD DE CS. EXACTAS Y NATURALES
Citación
Lombardi, Leandro Ezequiel; Marti, Marcelo Adrian; Capece, Luciana; CG2AA: Backmapping protein coarse-grained structures; Oxford University Press; Bioinformatics (Oxford, England); 32; 8; 4-2016; 1235-1237
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