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dc.contributor.author
Ferretti, Edgardo
dc.contributor.author
Tamargo, Luciano Héctor
dc.contributor.author
García, Alejandro Javier
dc.contributor.author
Errecalde, Marcelo Luis
dc.contributor.author
Simari, Guillermo Ricardo
dc.date.available
2018-08-15T19:20:03Z
dc.date.issued
2017-01
dc.identifier.citation
Ferretti, Edgardo; Tamargo, Luciano Héctor; García, Alejandro Javier; Errecalde, Marcelo Luis; Simari, Guillermo Ricardo; An approach to decision making based on dynamic argumentation systems; Elsevier Science; Artificial Intelligence; 242; 1-2017; 107-131
dc.identifier.issn
0004-3702
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/55711
dc.description.abstract
In this paper we introduce a formalism for single-agent decision making that is based on Dynamic Argumentation Frameworks. The formalism can be used to justify a choice, which is based on the current situation the agent is involved. Taking advantage of the inference mechanism of the argumentation formalism, it is possible to consider preference relations, and conflicts among the available alternatives for that reasoning. With this formalization, given a particular set of evidence, the justified conclusions supported by warranted arguments will be used by the agent's decision rules to determine which alternatives will be selected. We also present an algorithm that implements a choice function based on our formalization. Finally, we complete our presentation by introducing formal results that relate the proposed framework with approaches of classical decision theory.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Argumentation in Decision Making
dc.subject
Dynamic Argumentation Frameworks
dc.subject
Single-Agent Decision Making
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
An approach to decision making based on dynamic argumentation systems
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-07-23T18:12:25Z
dc.journal.volume
242
dc.journal.pagination
107-131
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Ferretti, Edgardo. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Fisico Matematicas y Naturales. Departamento de Informatica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tamargo, Luciano Héctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: García, Alejandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Errecalde, Marcelo Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Fisico Matematicas y Naturales. Departamento de Informatica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.journal.title
Artificial Intelligence
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2016.10.004
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370216301175
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