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dc.contributor.author
Deco, Gustavo
dc.contributor.author
Tagliazucchi, Enzo Rodolfo
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dc.contributor.author
Laufs, Helmut
dc.contributor.author
Sanjuán, Ana
dc.contributor.author
Kringelbach, Morten L.
dc.date.available
2018-08-15T18:23:39Z
dc.date.issued
2017-09
dc.identifier.citation
Deco, Gustavo; Tagliazucchi, Enzo Rodolfo; Laufs, Helmut; Sanjuán, Ana; Kringelbach, Morten L.; Novel intrinsic ignition method measuring local-global integration characterizes wakefulness and deep sleep; Society for Neuroscience; eNeuro; 4; 5; 9-2017; 1-12
dc.identifier.issn
2373-2822
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/55681
dc.description.abstract
A precise definition of a brain state has proven elusive. Here, we introduce the novel local-global concept of intrinsic ignition characterizing the dynamical complexity of different brain states. Naturally occurring intrinsic ignition events reflect the capability of a given brain area to propagate neuronal activity to other regions, giving rise to different levels of integration. The ignitory capability of brain regions is computed by the elicited level of integration for each intrinsic ignition event in each brain region, averaged over all events. This intrinsic ignition method is shown to clearly distinguish human neuroimaging data of two fundamental brain states (wakefulness and deep sleep). Importantly, whole-brain computational modelling of this data shows that at the optimal working point is found where there is maximal variability of the intrinsic ignition across brain regions. Thus, combining whole brain models with intrinsic ignition can provide novel insights into underlying mechanisms of brain states.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Society for Neuroscience
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Ignition
dc.subject
Integration
dc.subject
Metastability
dc.subject
Neuroimaging
dc.subject
Whole-Brain Modeling
dc.subject.classification
Astronomía
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.subject.classification
Otras Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Novel intrinsic ignition method measuring local-global integration characterizes wakefulness and deep sleep
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-08-10T17:47:38Z
dc.journal.volume
4
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
1-12
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
Nueva York
dc.description.fil
Fil: Deco, Gustavo. Universitat Pompeu Fabra; España
dc.description.fil
Fil: Tagliazucchi, Enzo Rodolfo. Goethe Universitat Frankfurt; Alemania. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Laufs, Helmut. Goethe Universitat Frankfurt; Alemania
dc.description.fil
Fil: Sanjuán, Ana. Universitat Pompeu Fabra; España
dc.description.fil
Fil: Kringelbach, Morten L.. University of Oxford; Reino Unido. Institut D?études Avancées de Paris; . University Aarhus; Dinamarca
dc.journal.title
eNeuro
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1523/ENEURO.0106-17.2017
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