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dc.contributor.author
Budan, Maximiliano Celmo David
dc.contributor.author
Simari, Gerardo
dc.contributor.author
Viglizzo, Ignacio Dario
dc.contributor.author
Simari, Guillermo Ricardo
dc.date.available
2018-08-08T18:17:58Z
dc.date.issued
2017-03
dc.identifier.citation
Budan, Maximiliano Celmo David; Simari, Gerardo; Viglizzo, Ignacio Dario; Simari, Guillermo Ricardo; An approach to characterize graded entailment of arguments through a label-based framework; Elsevier Science Inc; International Journal Of Approximate Reasoning; 82; 3-2017; 242-269
dc.identifier.issn
0888-613X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/54613
dc.description.abstract
Argumentation theory is a powerful paradigm that formalizes a type of commonsense reasoning that aims to simulate the human ability to resolve a specific problem in an intelligent manner. A classical argumentation process takes into account only the properties related to the intrinsic logical soundness of an argument in order to determine its acceptability status. However, these properties are not always the only ones that matter to establish the argument's acceptability—there exist other qualities, such as strength, weight, social votes, trust degree, relevance level, and certainty degree, among others. In this work, we redefine the argumentative process to improve the analysis of arguments by considering their special features in order to obtain more refined results. Towards this end, we propose adding meta-level information to the arguments in the form of labels representing quantifiable data ranking over a range of fuzzy valuations. These labels are propagated through an argumentative graph according to the relations of support, conflict, and aggregation between arguments. Through this process we obtain final labels that are useful in determining argument acceptability.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science Inc
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Argumentation Systems
dc.subject
Fuzzy Valuations Range
dc.subject
Uncertain Reasoning
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
An approach to characterize graded entailment of arguments through a label-based framework
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-07-23T18:12:18Z
dc.journal.volume
82
dc.journal.pagination
242-269
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Nueva York
dc.description.fil
Fil: Budan, Maximiliano Celmo David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías. Departamento de Matemática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Simari, Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Viglizzo, Ignacio Dario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.journal.title
International Journal Of Approximate Reasoning
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X16303474
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2016.12.016
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