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dc.contributor.author
Diaz Gomez, Juan Manuel  
dc.date.available
2018-08-08T16:18:55Z  
dc.date.issued
2007-04  
dc.identifier.citation
Diaz Gomez, Juan Manuel; Endemism in Liolaemus (Iguania: Liolaemidae) from the Argentinian Puna; Brazilian Society of Herpetology; South American Journal of Herpetology; 2; 1; 4-2007; 59-68  
dc.identifier.issn
1808-9798  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/54580  
dc.description.abstract
Las áreas de endemismo son consideradas la unidad fundamental en biogeografía histórica, dado que son las entidades utilizadas en los análisis biogeográficos. De todas maneras, hasta hace poco tiempo no había métodos formales para su identificación. En este trabajo, apliqué dos métodos diferentes para identificar áreas de endemismo en el género Liolaemus, el Análisis de Parsimonia de Endemicidad (PAE) y un método propuesto recientemente que está basado en un criterio de optimalidad y ha sido implementado en el programa NDM. Analicé las distribuciones de 29 especies de Liolaemus que habitan la Puna en el Noroeste de Argentina. El análisis con NDM encontró cuatro áreas de endemismo con un patrón repetido de grupos de especies, con los mismos grupos en cada área, Por otro lado, los resultados encontrados con PAE no fueron congruentes con los de NDM y en ocasiones incluso violaron la definición de áreas de endemismo. Los patrones hallados sugieren que estos grupos de especies podrían haber sido afectados por los mismos eventos históricos.  
dc.description.abstract
Areas of endemism are considered the fundamental unit in historical biogeography because they are the entities to be compared in biogeographic analysis. However, until recently, there were no formal methods for its identification. In this paper, I applied two different methods for the identification of areas of endemism of the genus Liolaemus, the parsimony analysis of endemicity (PAE), and a recently proposed method based on an optimality criterion implemented in the computer program NDM. I analyzed the distributions of 29 species of Liolaemus inhabiting the Puna region in Northwestern Argentina. The analysis with NDM found four areas of endemism that show a repeated pattern of species groups, with the same groups in each area. On the other hand, results generated through PAE were not congruent with those of NDM and sometimes violated the definition of endemism. The patterns found suggest that these groups of species could have been affected by the same historical events.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Brazilian Society of Herpetology  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Endemism in Liolaemus (Iguania: Liolaemidae) from the Argentinian Puna  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-08-03T15:20:30Z  
dc.identifier.eissn
1937-2418  
dc.journal.volume
2  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
59-68  
dc.journal.pais
Brasil  
dc.description.fil
Fil: Diaz Gomez, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentina  
dc.journal.title
South American Journal of Herpetology  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.2994/1808-9798(2007)2[59:EILILF]2.0.CO;2  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.bioone.org/doi/abs/10.2994/1808-9798(2007)2%5B59:EILILF%5D2.0.CO%3B2