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dc.contributor.author
Brinatti Vazquez, Guillermo Daniel  
dc.contributor.author
Martínez, Oscar Eduardo  
dc.contributor.author
Kunik, Dario  
dc.date.available
2018-07-27T19:06:37Z  
dc.date.issued
2017-03  
dc.identifier.citation
Brinatti Vazquez, Guillermo Daniel; Martínez, Oscar Eduardo; Kunik, Dario; Distributed Temperature Sensing Using Cyclic Pseudorandom Sequences; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Sensors Journal; 17; 6; 3-2017; 1686-1691  
dc.identifier.issn
1530-437X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/53337  
dc.description.abstract
An alternative for commercial Raman-Optical Time Domain Reflectometry (OTDR) distributed temperature sensors is presented, where a pseudorandom pulse sequence is used to increase the signal to noise ratio. Additionally, a deconvolution algorithm is proposed to eliminate distortions in the reconstruction arising from the real correlation properties of the sensing signal. An improvement in SNR of a factor 11 respect to the Raman-OTDR method at the same peak power was achieved, allowing 2 m and 1.5 °C resolution in a 6 s measurement using a 90-mW Continuous wave semiconductor laser.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Optical Fiber Sensors  
dc.subject
Temperature Sensors  
dc.subject.classification
Ingeniería Medioambiental y Geológica, Geotécnicas  
dc.subject.classification
Ingeniería del Medio Ambiente  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Distributed Temperature Sensing Using Cyclic Pseudorandom Sequences  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-07-25T13:51:41Z  
dc.identifier.eissn
1365-2567  
dc.journal.volume
17  
dc.journal.number
6  
dc.journal.pagination
1686-1691  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.journal.ciudad
Nueva York  
dc.description.fil
Fil: Brinatti Vazquez, Guillermo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Martínez, Oscar Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Kunik, Dario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina  
dc.journal.title
IEEE Sensors Journal  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2016.2647206  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/7802633/  

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Formato: PDF
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