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dc.contributor.author
Zanardi, Maria Marta
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dc.contributor.author
Sarotti, Ariel Marcelo
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dc.date.available
2018-07-17T15:33:01Z
dc.date.issued
2015-10
dc.identifier.citation
Zanardi, Maria Marta; Sarotti, Ariel Marcelo; GIAO C-H COSY Simulations Merged with Artificial Neural Networks Pattern Recognition Analysis. Pushing the Structural Validation a Step Forward; American Chemical Society; Journal of Organic Chemistry; 80; 19; 10-2015; 9371-9378
dc.identifier.issn
0022-3263
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/52389
dc.description.abstract
The structural validation problem using quantum chemistry approaches (confirm or reject a candidate structure) has been tackled with artificial neural network (ANN) mediated multidimensional pattern recognition from experimental and calculated 2D C-H COSY. In order to identify subtle errors (such as regio- or stereochemical), more than 400 ANNs have been built and trained, and the most efficient in terms of classification ability were successfully validated in challenging real examples of natural product misassignments.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Chemical Society
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Artificial Neural Networks
dc.subject
Structural Validation
dc.subject.classification
Otras Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
GIAO C-H COSY Simulations Merged with Artificial Neural Networks Pattern Recognition Analysis. Pushing the Structural Validation a Step Forward
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-07-17T13:57:21Z
dc.journal.volume
80
dc.journal.number
19
dc.journal.pagination
9371-9378
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Zanardi, Maria Marta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sarotti, Ariel Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.journal.title
Journal of Organic Chemistry
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1021/acs.joc.5b01663
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.joc.5b01663
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