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dc.contributor.author
Bustamante, Juan Pablo
dc.contributor.author
Radusky, Leandro Gabriel
dc.contributor.author
Boechi, Leonardo
dc.contributor.author
Estrin, Dario Ariel
dc.contributor.author
Ten Have, Arjen
dc.contributor.author
Marti, Marcelo Adrian
dc.date.available
2018-06-22T15:24:02Z
dc.date.issued
2016-01
dc.identifier.citation
Bustamante, Juan Pablo; Radusky, Leandro Gabriel; Boechi, Leonardo; Estrin, Dario Ariel; Ten Have, Arjen; et al.; Evolutionary and Functional Relationships in the Truncated Hemoglobin Family; Public Library of Science; Plos Computational Biology; 12; 1; 1-2016; 1-26; e1004701
dc.identifier.issn
1553-734X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/49640
dc.description.abstract
Predicting function from sequence is an important goal in current biological research, and although, broad functional assignment is possible when a protein is assigned to a family, predicting functional specificity with accuracy is not straightforward. If function is provided by key structural properties and the relevant properties can be computed using the sequence as the starting point, it should in principle be possible to predict function in detail. The truncated hemoglobin family presents an interesting benchmark study due to their ubiquity, sequence diversity in the context of a conserved fold and the number of characterized members. Their functions are tightly related to O2affinity and reactivity, as determined by the association and dissociation rate constants, both of which can be predicted and analyzed using in-silico based tools. In the present work we have applied a strategy, which combines homology modeling with molecular based energy calculations, to predict and analyze function of all known truncated hemoglobins in an evolutionary context. Our results show that truncated hemoglobins present conserved family features, but that its structure is flexible enough to allow the switch from high to low affinity in a few evolutionary steps. Most proteins display moderate to high oxygen affinities and multiple ligand migration paths, which, besides some minor trends, show heterogeneous distributions throughout the phylogenetic tree, again suggesting fast functional adaptation. Our data not only deepens our comprehension of the structural basis governing ligand affinity, but they also highlight some interesting functional evolutionary trends.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Public Library of Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
Filogenia
dc.subject
Hemoglobinas
dc.subject
Proteínas
dc.subject.classification
Otras Ciencias Biológicas
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Evolutionary and Functional Relationships in the Truncated Hemoglobin Family
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-06-08T14:26:14Z
dc.journal.volume
12
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
1-26; e1004701
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
San Francisco
dc.description.fil
Fil: Bustamante, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Inorgánica, Analítica y Química Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: Radusky, Leandro Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Biológica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Boechi, Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina
dc.description.fil
Fil: Estrin, Dario Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Inorgánica, Analítica y Química Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ten Have, Arjen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Marti, Marcelo Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina
dc.journal.title
Plos Computational Biology
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1004701
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004701
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